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インプレス［コンピュータ・IT］ムック いちばんやさしいAIエージェントの教本 人気講師が教える自律型AIの基礎と実践ノウハウのすべて
インプレス / 2025年08月26日 / 全223ページ
いま最も注目されている業務自動化ツールが「AIエージェント」です。RPAやマクロなど、これまでもさまざまな自動化ツールはありましたが、AIエージェントはLLMによって人間の指示を理解し、自律的にタスクを達成する仕組みです。本書では、AIエージェントとはどういうものでどう便利なのか、そしてどうやって使えばいいかについてわかりやすく整理しています。「興味はあるがよくわからない」「どうやって導入すればよいかわからない」といった人たちの受け皿となるべく、自らもAIエージェントサービスを展開する古川渉一氏が、AIエージェントの仕組みやビジネス活用事例などをわかりやすく解説します。
目次
- 著者プロフィール
- はじめに
- 目次
- Chapter 1 生成AIの進化系「AIエージェント」
- 01 そもそもAIエージェントって何？
- 02 なぜ今、AIエージェントが注目されているのか？
- 03 ChatGPTとAIエージェントの決定的な違い
- 04 RPAとの違いは「判断」と「柔軟性」
- 05 人手不足はAIエージェントで補える？
- 06 「魔法の杖」ではない、AIエージェント導入に必要なこと
- 07 デジタル化、DXとの関係は？
- 08 「AIで失業」は本当に起きるのか？
- 09 AG（I 汎用人工知能）とAIエージェントの関係は？
- COLUMN FOMOに惑わされない
- Chapter 2 AIエージェントをより深く理解する
- 10 アーキテクチャで見るAIエージェントの構造
- 11 長期記憶で文脈を持つAIエージェントへ
- 12 MCP（Model Context Protocol）とは何か？
- 13 Webサイトを読み書きする能力を得る
- 14 エージェントの思考パターン
- 著者プロフィール
- はじめに
- 目次
- Chapter 1 生成AIの進化系「AIエージェント」
- 01 そもそもAIエージェントって何？
- 02 なぜ今、AIエージェントが注目されているのか？
- 03 ChatGPTとAIエージェントの決定的な違い
- 04 RPAとの違いは「判断」と「柔軟性」
- 05 人手不足はAIエージェントで補える？
- 06 「魔法の杖」ではない、AIエージェント導入に必要なこと
- 07 デジタル化、DXとの関係は？
- 08 「AIで失業」は本当に起きるのか？
- 09 AG（I 汎用人工知能）とAIエージェントの関係は？
- COLUMN FOMOに惑わされない
- Chapter 2 AIエージェントをより深く理解する
- 10 アーキテクチャで見るAIエージェントの構造
- 11 長期記憶で文脈を持つAIエージェントへ
- 12 MCP（Model Context Protocol）とは何か？
- 13 Webサイトを読み書きする能力を得る
- 14 エージェントの思考パターン
- 15 「世界モデル」とは何か？ AIが“世界を理解する”方法
- 16 セキュリティ、ガバナンスをどう考えるべきか？
- 17 なぜ賢く見えるAIエージェントがミスをするのか？
- 18 進化するAIエージェントの最新動向
- COLUMN パーソナルアシスタントがいよいよ現実のものに
- Chapter 3 AIツールの効果的な使い道を知る
- 19 AIツールは3つの型に分けて考える
- 20 一緒に作業する相棒、「コパイロット型AI」
- 21 コパイロット型AIのメリットと落とし穴
- 22 業務フローを自動化する「ワークフロー型AI」
- 23 ワークフロー型AIにできること、できないことを見極める
- 24 ワークフロー型AIによる自動化時に考えるべき、人の判断との分担
- 25 考えて動く“仕事の代理人”、「AIエージェント」
- 26 AIエージェントの能力を最大限に生かすために
- 27 診断フローチャート：あなたの業務に合うAIの型やツールは？
- COLUMN AIの「忖度」について考える
- Chapter 4 AIエージェントを使ってみよう
- 28 ツール選びのコツと比較のポイント
- 29 汎用型AIエージェント「Manus」の活用方法
- 30 「Genspark」でスライド作成をしてみる
- 31 営業リストに対する企業リサーチとパーソナライズメールを作成する
- 32 「Deep Research」でソースに基づく網羅性のあるレポートを作成する
- 33 「Replit」でコードを書くAIにプロトタイプ開発を任せる
- COLUMN RPAの巨人が描くAIエージェントの未来図：UiPathの挑戦
- Chapter 5 AIエージェント導入時の流れとポイント
- 34 AIエージェント導入時の全体の流れ
- 35 AIエージェント導入が失敗する3つの理由と回避策
- 36 業務の棚卸しは3ステップで進める
- 37 属人化している業務の見つけ方と明文化
- 38 現場から始めるボトムアップ型アプローチ
- 39 小さな成功体験を素早く得よう
- 40 導入を進めるための「伝え方」
- 41 効果測定と効果が出なかったときにやるべきこと
- 42 AIエージェントを安全に動かすために知っておくべきこと
- 43 AIを前提とした思考法を身につける
- 44 AIエージェント導入の推進役を決めよう·
- 45 定着させる仕組みを作る
- COLUMN イノベーションのジレンマを乗り越える
- Chapter 6 事例に学ぶAIエージェントのビジネス活用
- 46 AIエージェントが支えるトレード、与信、リスク管理
- 47 AIエージェントが広告運用と顧客理解を進化させる
- 48 勘と経験の営業から、データが導く最適解へ
- 49 リード発掘からクロージングまでをエージェントが完結
- 50 AIエージェントが1人月のタスクをひと晩で終わらせる時代
- 51 AIエージェントが在庫管理と配送ルートを最適化
- 52 診療記録から治療計画まで膨大なデータを活用
- 53 「記録」から「戦略」まで、財務・会計エージェントが経営の速度を変える
- 54 採用から入社後フォローまで「社員1人分」の動きを担う
- 55 契約書チェックに加え、判断とリスク報告までをAIエージェントに任せる
- COLUMN AIの推しコンテンツになるには？
- Chapter 7 AIエージェントの未来
- 56 「AIネイティブ」とは？
- 57 AIエージェントは「分身」か「他者」か？
- 58 意思決定の外注が、社会をどう変えるか？
- 59 「人間の仕事」とは何か、ふたたび問われる時代へ
- 60 学びの本質が根底から変わる
- 61 AIに使われない人になるために
- 62 AIで成果を出す人の共通点
- 63 組織における“AIを使いこなす文化”の作り方
- 64 AI社会における責任と倫理
- 65 今日からできる！ AIエージェント活用ToDoリスト
- 66 本書の執筆におけるAIツールの活用
- COLUMN ウソをつくAI 対 ウソを見抜くAI
- 索引
- スタッフリスト
- 奥付
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