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インプレス［コンピュータ・IT］ムック CDPのつくり方 GA4×BigQueryによる顧客データ基盤 構築・活用実践ガイド
インプレス / 2025年08月07日 / 全415ページ
サードパーティクッキー廃止の動向や個人情報保護の強化を背景に、企業のマーケティング活動は大きな転換期を迎えています。本書は、Google Analytics 4（GA4）とBigQueryを活用し、少工数・低コストで構築・運用できる顧客データ基盤（CDP）の実践的な構築方法を解説します。データの収集・統合・処理・可視化、BIツール連携や施策への展開方法まで、中小〜中堅企業でも再現可能なノウハウを凝縮しています。
目次
- はじめに
- 目次
- Chapter 1 データの活用領域と現在位置
- 1-1 データ活用の現在地を把握しておこう
- 1-2 デジタルマーケティングで取得できる主なデータと活用方法
- 1-3 データ活用の難しさ
- 1-4 1st Partyデータと3rd Partyデータの違い
- 1-5 アクセス解析ツールGA4の重要性
- 1-6 GA4でデータを取得するための操作手順
- 1-7 GA4で取得できるデータの種類
- 1-8 GA4のデータをBigQueryに接続するべき理由
- Chapter 2 CDPを自前で作るための基礎知識
- 2-1 CDP（顧客データ基盤）は本当に必要か？
- 2-2 BigQueryのCDP活用に向けた要件定義で必要なこと
- 2-3 BigQuery、顧客データを活用した運用方法
- Chapter 3 CDPの技術要件と基礎知識
- 3-1 データとは
- 3-2 データ基盤
- 3-3 CDPのコアコンポーネント
- Chapter 4 データ基盤のインフラ
- はじめに
- 目次
- Chapter 1 データの活用領域と現在位置
- 1-1 データ活用の現在地を把握しておこう
- 1-2 デジタルマーケティングで取得できる主なデータと活用方法
- 1-3 データ活用の難しさ
- 1-4 1st Partyデータと3rd Partyデータの違い
- 1-5 アクセス解析ツールGA4の重要性
- 1-6 GA4でデータを取得するための操作手順
- 1-7 GA4で取得できるデータの種類
- 1-8 GA4のデータをBigQueryに接続するべき理由
- Chapter 2 CDPを自前で作るための基礎知識
- 2-1 CDP（顧客データ基盤）は本当に必要か？
- 2-2 BigQueryのCDP活用に向けた要件定義で必要なこと
- 2-3 BigQuery、顧客データを活用した運用方法
- Chapter 3 CDPの技術要件と基礎知識
- 3-1 データとは
- 3-2 データ基盤
- 3-3 CDPのコアコンポーネント
- Chapter 4 データ基盤のインフラ
- 4-1 CDP活用を担う「人」の観点
- 4-2 CDPのデプロイ形態
- 4-3 CDP導入のコストやサポートについて
- 4-4 データウェアハウスの選定ポイント
- 4-5 ETLツールの選定ポイント
- 4-6 ワークフローエンジンの選定ポイント
- Chapter 5 CDP構築の要件
- 5-1 既存システム調査
- 5-2 データ転送（ETL）
- 5-3 統合顧客マスタをゴールとしたデータ処理
- 5-4 個人情報やPIIの扱い
- 5-5 CDPの非機能要件
- 5-6 補足：管理を最小限にする設計
- Chapter 6 データ処理
- 6-1 差分更新データから最新のレコードを生成
- 6-2 データクリーニング
- 6-3 名寄せ
- 6-4 行動履歴データの処理
- 6-5 その他のデータ
- 6-6 データモデリングとCDP
- Chapter 7 GA4のログ処理
- 7-1 ログ活用の目的、メリット、留意点
- 7-2 GA4のログ形式
- 7-3 ネストされたデータの扱い方
- 7-4 ログ分析の観点
- 7-5 分析用ログ
- 7-6 ユーザやセッション単位の情報を付加したログを使った分析方法
- 7-7 分析用ログを顧客マスタ化する
- 7-8 ログ処理のパイプライン
- Chapter 8 CDP構築後の活用方法
- 8-1 分析・可視化
- 8-2 マーケティングオートメーション・接客施策（個別施策、CRM）
- 8-3 広告
- 8-4 組織体制におけるDX推進部門の役割
- おわりに
- 索引
- 著者プロフィール
- 奥付
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