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インプレス［コンピュータ・IT］ムック Excelで手を動かしながら学ぶ数理最適化 ベストな意思決定を導く技術
インプレス / 2023年07月19日 / 全271ページ
数理最適化は、ビジネスや日常生活でベストな意思決定を行うために役立つツールです。数理最適化を活用することで、たとえば「売上を最大化する商品価格を求めたい」「投資ポートフォリオのリスクを最小化したい」といった場合に、目的の値を最大化（または最小化）するための最適解を効率的に求めることができます。本書では、実際にExcelを操作して具体的な課題を解きながら、数理最適化への理解を深めることができます。これまで数理最適化にふれたことのない人でも理解しやすく、データサイエンス入門としても使える一冊です。
目次
- はじめに
- 目次
- 本書の読み方
- Chapter1 泥棒が数理最適化を学んだら？
- この章で学ぶこと
- Section1 「 泥棒の問題」を考えてみよう
- Section2 ビジネスや身近な世界は最適化問題で溢れている
- column 「泥棒の問題」は「ナップサック問題」として知られている
- Chapter2 数理最適化で何ができるのか？
- この章で学ぶこと
- Section1 「数理最適化」とは？
- Section2 数理最適化の解き方
- Section3 なぜ、数理最適化を学ぶのか？
- Section4 数理最適化の種類
- Section5 Excelで数理最適化を解く
- Chapter 3 【ケース1】商品価格を最適化して、売上を最大化しよう
- この章で学ぶこと
- Section1 課題発見 売上を最大化する商品単価を求めよう
- Section2 問題設定 価格最適化を数理最適化の問題に落とし込む
- Section3 Excel実践 売上金額を最大化する商品単価を求めよう
- はじめに
- 目次
- 本書の読み方
- Chapter1 泥棒が数理最適化を学んだら？
- この章で学ぶこと
- Section1 「 泥棒の問題」を考えてみよう
- Section2 ビジネスや身近な世界は最適化問題で溢れている
- column 「泥棒の問題」は「ナップサック問題」として知られている
- Chapter2 数理最適化で何ができるのか？
- この章で学ぶこと
- Section1 「数理最適化」とは？
- Section2 数理最適化の解き方
- Section3 なぜ、数理最適化を学ぶのか？
- Section4 数理最適化の種類
- Section5 Excelで数理最適化を解く
- Chapter 3 【ケース1】商品価格を最適化して、売上を最大化しよう
- この章で学ぶこと
- Section1 課題発見 売上を最大化する商品単価を求めよう
- Section2 問題設定 価格最適化を数理最適化の問題に落とし込む
- Section3 Excel実践 売上金額を最大化する商品単価を求めよう
- column 解析解と数値解
- Chapter4 【ケース2】広告予算配分を最適化して、広告効果を最大化しよう
- この章で学ぶこと
- Section1 課題発見 広告媒体ごとの費用対効果を最大化しよう
- Section2 問題設定 広告予算最適化を数理最適化の問題に落とし込む
- Section3 Excel実践 広告媒体ごとの最適予算金額を求めよう
- column AI・機械学習と数理最適化の違い
- Chapter5 【ケース3】投資金額を最適化して、ポートフォリオのリスクを最小化しよう
- この章で学ぶこと
- Section1 課題発見 投資リスクを最小化し、収益を最大化しよう
- Section2 問題設定 数理最適化の問題に落とし込む
- Section3 Excel実践 投資銘柄ごとの最適配分比率を求めよう
- column すべての数理最適化はExcelで解ける？
- Chapter6 【ケース4】シフトスケジュールを最適化して、稼働人数を最小化しよう
- この章で学ぶこと
- Section1 課題発見 シフトを最適化し、稼働人数を最小化しよう
- Section2 問題設定 シフトの最適化を数理最適化の問題に落とし込む
- Section3 Excel実践 従業員を最小化する最適シフトを求めよう
- column 制約条件が多くて最適解が見つからない場合の対処法
- Chapter7 【ケース5】観光ルートを最適化して、移動距離を最小化しよう
- この章で学ぶこと
- Section1 課題発見 観光地を訪問するルートを最適化しよう
- Section2 問題設定 観光ルートを数理最適化の問題に落とし込む
- Section3 Excel実践 移動距離を最小化する最適ルートを求めよう
- column 近似解を探し出す - メタヒューリスティックス解法の導入
- Appendix 泥棒の問題を、Excelで解いてみよう
- おわりに
- 学びを深める、ビジネスに使えるデータサイエンス入門書
- 索引
- 著者プロフィール・スタッフリスト
- 奥付
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