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徹底攻略 ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版

インプレス / 2021年05月31日 / 全519ページ

内容を精査して再登場!AIエンジニアは必携の資格【ディープラーニングE資格(エンジニア)】対応の問題集。◆JDLA認定プログラムの第1号事業者であるスキルアップAIの講師陣が執筆!◆業界の第一人者 杉山 将氏(理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学 教授)監修◆ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説しているので知識吸収も加速!◆出題傾向を徹底分析した模擬問題を収録で合格力がさらにアップ!

目次

  • 本書掲載の主要コードについて注記
  • はじめに
  • JDLAが主催する資格試験の概要E資格試験について
  • 本書の活用方法
  • 本書の構成
  • 目次
  • 第1章 線形代数
  • 問題(全7問)
  • 第1章の解答
  • 第2章 確率・統計
  • 問題(全6問)
  • 第2章の解答
  • 第3章 情報理論
  • 問題(全6問)
  • 第3章の解答
  • 第4章 機械学習の基礎
  • 問題(全6問)
  • 第4章の解答
  • 第5章 前処理・特徴選択・性能指標
  • 問題(全5問)
  • 本書掲載の主要コードについて注記
  • はじめに
  • JDLAが主催する資格試験の概要E資格試験について
  • 本書の活用方法
  • 本書の構成
  • 目次
  • 第1章 線形代数
  • 問題(全7問)
  • 第1章の解答
  • 第2章 確率・統計
  • 問題(全6問)
  • 第2章の解答
  • 第3章 情報理論
  • 問題(全6問)
  • 第3章の解答
  • 第4章 機械学習の基礎
  • 問題(全6問)
  • 第4章の解答
  • 第5章 前処理・特徴選択・性能指標
  • 問題(全5問)
  • 第5章の解答
  • 第6章 モデルの評価・正則化・ハイパーパラメータ探索
  • 問題(全7問)
  • 第6章の解答
  • 第7章 教師あり学習の各種アルゴリズム
  • 問題(全6問)
  • 第7章の解答
  • 第8章 教師なし学習の各種アルゴリズム
  • 問題(全6問)
  • 第8章の解答
  • 第9章 強化学習の各種アルゴリズム
  • 問題(全5問)
  • 第9章の解答
  • 第10章 深層学習の概要
  • 問題(全9問)
  • 第10章の解答
  • 第11章 順伝播計算と逆伝播計算
  • 問題(全5問)
  • 第11章の解答
  • 第12章 最適化手法
  • 問題(全10問)
  • 第12章の解答
  • 第13章 畳み込みニューラルネットワーク
  • 問題(全14問)
  • 第13章の解答
  • 第14章 再帰型ニューラルネットワーク
  • 問題(全8問)
  • 第14章の解答
  • 第15章 深層学習を用いた自然言語処理
  • 問題(全6問)
  • 第15章の解答
  • 第16章 深層学習を用いた生成モデル
  • 問題(全5問)
  • 第16章の解答
  • 第17章 深層学習を用いた強化学習
  • 問題(全3問)
  • 第17章の解答
  • 第18章 開発・運用環境
  • 問題(全4問)
  • 第18章の解答
  • 第19章 総仕上げ問題
  • 問題(全37問)
  • 第19章の解答
  • 付録 覚えておくべきPythonNumPyの知識
  • 参考文献一覧
  • 索引
  • 著者プロフィールスタッフリスト
  • 奥付

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