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インプレス［コンピュータ・IT］ムック ブラウザで動かすLLM実装入門 Google Colaboratoryで実践するLLM
インプレス / 2026年08月04日 / 全255ページ
生成AIを自分好みにカスタマイズできる「ローカルLLM」への注目が高まっています。本書は、高価なGPU搭載PCを一切使わず、ブラウザ上の「Google Colaboratory」だけで本格的なLLM実装を学べる入門書です。オープンソースのLLMモデルを使い、RAG構築やファインチューニング、エージェント開発をハンズオン形式で体感し、LLMの理解を深められます。特典のサンプルコードを利用し、手元のノートPC一つで「自分専用AI」を構築できる実践力が身につく一冊です。
目次
- はじめに
- 特典 サンプルコード・サンプルデータのダウンロード
- 第1章 いま、なぜLLMの実装を学ぶのか――「使う」から「創る」へ
- 第2章 Google Colaboratoryのセットアップをする
- 第3章 公開LLMモデルを使う準備をする
- 第4章 GradioでWebインターフェースを簡単につくる
- 第5章 ブラウザでLLMを動かし、その仕組みを理解する
- 第6章 知識を拡張する──RAGでつくる「自分専用」検索システム
- 第7章 モデルを改造する──ファインチューニングで好みの文体を覚えさせる
- 第8章 ブラックボックスの中身を知る──Transformerで理解するAIの仕組み
- 第9章 AIエージェントにつながるTool Callingを実践する
- おわりに
- 参考文献
- 索引
- 著者プロフィール・スタッフリスト
- 奥付
- はじめに
- 特典 サンプルコード・サンプルデータのダウンロード
- 第1章 いま、なぜLLMの実装を学ぶのか――「使う」から「創る」へ
- 第2章 Google Colaboratoryのセットアップをする
- 第3章 公開LLMモデルを使う準備をする
- 第4章 GradioでWebインターフェースを簡単につくる
- 第5章 ブラウザでLLMを動かし、その仕組みを理解する
- 第6章 知識を拡張する──RAGでつくる「自分専用」検索システム
- 第7章 モデルを改造する──ファインチューニングで好みの文体を覚えさせる
- 第8章 ブラックボックスの中身を知る──Transformerで理解するAIの仕組み
- 第9章 AIエージェントにつながるTool Callingを実践する
- おわりに
- 参考文献
- 索引
- 著者プロフィール・スタッフリスト
- 奥付
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