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インプレス［コンピュータ・IT］ムック 生成AI時代の新プログラミング実践ガイド
インプレス / 2024年02月16日 / 全367ページ
「ChatGPT」を活かせば、迅速かつ効率的にプログラム開発を進める可能性が高まります。本書ではChatGPTの仕組みから、Microsoftの「GitHub Copilot」を使用したプログラミングの基本、Pythonを使用したChatGPTやGitHub Copilotを組み合わせたソフトウェア開発の実践方法、OpenAI APIの活用法、新登場したGPTsやAI開発で主流となっているLangChainの使い方まで詳細に解説。本書で、ChatGPTを活用したプログラミングを実践しよう！
目次
- はじめに
- 第1章 ChatGPT とは何か、どう活用するのか
- 1-1 ChatGPT とは何か（一橋大学、小町守教授に聞く）
- 1-2 ChatGPT をどう使うべきか考える（奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）、渡辺太郎教授に聞く）
- 1-3 これからの生成AI サービス（マイクロソフトに聞く）
- 1-4 ChatGPT をどう有効活用すればよいか
- 1-5 ChatGPT の動作を理解してプロンプトを作成する
- 1-6 今後のIT エンジニアに必要となる能力
- 1-7 まとめ
- 第2章 ChatGPT 使用のベストプラクティス
- 2-1 GPT のしくみの概要
- 2-2 ChatGPT の利用方法
- 2-3 プロンプト作成の基本
- 2-4 プロンプトエンジニアリングのベストプラクティス
- 2-5 プロンプトパターンを使用する
- 2-6 ChatGPT Plus の機能の活用
- 2-7 まとめ
- 第3章 GitHub Copilot 使用のベストプラクティス
- 3-1 GitHub Copilot のしくみ
- 3-2 個人アカウントとビジネスアカウント
- はじめに
- 第1章 ChatGPT とは何か、どう活用するのか
- 1-1 ChatGPT とは何か（一橋大学、小町守教授に聞く）
- 1-2 ChatGPT をどう使うべきか考える（奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）、渡辺太郎教授に聞く）
- 1-3 これからの生成AI サービス（マイクロソフトに聞く）
- 1-4 ChatGPT をどう有効活用すればよいか
- 1-5 ChatGPT の動作を理解してプロンプトを作成する
- 1-6 今後のIT エンジニアに必要となる能力
- 1-7 まとめ
- 第2章 ChatGPT 使用のベストプラクティス
- 2-1 GPT のしくみの概要
- 2-2 ChatGPT の利用方法
- 2-3 プロンプト作成の基本
- 2-4 プロンプトエンジニアリングのベストプラクティス
- 2-5 プロンプトパターンを使用する
- 2-6 ChatGPT Plus の機能の活用
- 2-7 まとめ
- 第3章 GitHub Copilot 使用のベストプラクティス
- 3-1 GitHub Copilot のしくみ
- 3-2 個人アカウントとビジネスアカウント
- 3-3 GitHub Copilot の使用を開始する
- 3-4 Github Copilot の基本操作
- 3-5 GitHub Copilot を有効活用するためのプロンプト
- 3-6 GitHub Copilot Labs を使う
- 3-7 GitHub Next を使う
- 3-8 まとめ
- 第4章 ChatGPT とGitHub Copilot を活用したソフトウェア開発のベストプラクティス
- 4-1 要件定義・設計
- 4-2 開発・単体テスト
- 4-3 運用・管理
- 4-4 まとめ
- 第5章 OpenAI API 利用のベストプラクティス
- 5-1 OpenAI API の始め方
- 5-2 API についての詳細
- 5-3 API でチャットボットを作成する
- 5-4 temperature、presence_penalty、frequency_penalty の設定
- 5-5 Flask でAPI を使用したアプリケーションを構築する
- 5-6 Function calling 機能を利用する
- 5-7 テキスト以外のデータを扱う
- 5-8 画像生成機能をアプリケーションに組み込む
- 5-9 まとめ
- 第6章 LangChain でGPT を有効活用する
- 6-1 LangChain とは何か
- 6-2 Model I/O で問い合わせを行う
- 6-3 Memory にMessage を格納する
- 6-4 PromptTemplate を活用する
- 6-5 Chain を使用する
- 6-6 Retriever で個人データの効率的な取り出しを行う
- 6-7 Agent で情報取得を自動化する
- 6-8 まとめ
- 付録A Python のインストールと仮想環境の作成
- 付録B VS Code のインストールと環境構築
- 付録C Python ファイルの作成と実行
- 付録D Python プログラムの基礎
- 付録E Flask のインストールと立ち上げ手順
- 索引
- 奥付
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