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インプレス［コンピュータ・IT］ムック AI技術史 考える機械への道とディープラーニング
インプレス / 2022年03月18日 / 全327ページ
本書は英オックスフォード大学のコンピュータサイエンス研究者マイケル・ウルドリッジ教授による、AI（人工知能）の一般向け解説書です。AIは高度なコンピュータ技術であり、その実像を技術レベルで理解することは容易ではありません。しかし、本書は技術的知識がなくても、コンピュータの歴史を通じて、AI の技術的な概念や意義について正しい理解ができるように工夫されています。AIがどのように開発され、どのような状況にあり、将来どのような姿になるのか、本書はAI 有効に活用するための必読の入門書です。
目次
- クレジット・正誤情報
- はじめに
- Part I AIとは何か
- 1 チューリングの電子頭脳
- 1.1 1935年ケンブリッジ
- 1.2 実際に電子頭脳は何を成し遂げたか
- 1.3 AIはなぜ困難なのか
- 1.4 チューリングテスト
- 1.5 チューリングテストナンセンス
- 1.6 さまざまな人工知能
- 1.7 チューリングテストを越えて
- 1.8 汎用AI
- 1.9 頭脳か精神か
- Part II これまでの道のり
- 2 黄金時代
- 2.1 AIの最初の夏
- 2.2 分割して征服せよ
- 2.3 SHRDLUとブロックの世界
- 2.4 ロボットSHAKEY
- 2.5 問題解決と探索
- クレジット・正誤情報
- はじめに
- Part I AIとは何か
- 1 チューリングの電子頭脳
- 1.1 1935年ケンブリッジ
- 1.2 実際に電子頭脳は何を成し遂げたか
- 1.3 AIはなぜ困難なのか
- 1.4 チューリングテスト
- 1.5 チューリングテストナンセンス
- 1.6 さまざまな人工知能
- 1.7 チューリングテストを越えて
- 1.8 汎用AI
- 1.9 頭脳か精神か
- Part II これまでの道のり
- 2 黄金時代
- 2.1 AIの最初の夏
- 2.2 分割して征服せよ
- 2.3 SHRDLUとブロックの世界
- 2.4 ロボットSHAKEY
- 2.5 問題解決と探索
- 2.6 AIは複雑さの障壁に衝突する
- 2.7 錬金術としてのAI
- 2.8 黄金時代の終焉
- 3 知は力
- 3.1 ルールによって人間の知識を獲得する
- 3.2 MYCIN：エキスパートシステムの古典
- 3.3 ブームの再来
- 3.4 論理ベースのAI
- 3.5 論理としてのプログラム
- 3.6 Cyc：究極のエキスパートシステム
- 3.7 瑕疵出現
- 4 ロボットと合理性
- 4.1 ブルックスの革命
- 4.2 行動主義AI
- 4.3 エージェントベースのAI
- 4.4 HOMER：完全なエージェント
- 4.5 AIアシスタント
- 4.6 合理的な行動
- 4.7 不確実性に対処する
- 4.8 SiriがSiriに出会ったら
- 4.9 AIは成熟した
- 5 ディープブレイクスルー
- 5.1 機械学習の概要
- 5.2 パーセプトロン - ニューラルネット・バージョン１ -
- 5.3 コネクショニズム - ニューラルネット・バージョン2 -
- 5.4 ディープラーニング - ニューラルネット・バージョン3 -
- 5.5 ディープマインド
- 5.6 汎用AIに向かうのか
- 5.7 巨大な分裂
- Part III これからの道のり
- 6 AIの現在
- 6.1 医療におけるAI
- 6.2 無人運転車
- 7 どのような問題が考えられるか
- 7.1 シンギュラリティは戯言
- 7.2 アシモフについて話そう
- 7.3 トロリー問題について語ることの不毛
- 7.4 倫理的AIの勃興
- 7.5 何を望むか慎重でなければならない
- 8 どのような問題が起きそうか
- 8.1 雇用と失業率
- 8.2 アルゴリズムによる疎外と労働の質的変化
- 8.3 人権
- 8.4 殺人ロボット
- 8.5 アルゴリズムの偏向
- 8.6 多様性（の欠如）
- 8.7 フェイクニュース
- 8.8 フェイクAI
- 9 意識をもつマシンへの道
- 9.1 意識、心、さまざまな神秘
- 9.2 強いAIは不可能なのか
- 9.3 心と身体
- 9.4 社会的脳
- 9.5 意図的スタンス
- 9.6 マシンは信念や欲望をもちえるか
- 9.7 意識をもつマシンに向けて
- 9.8 それはわれわれに似ているか
- 付録A ルールを理解する
- 付録B PROLOGを理解する
- 付録C ベイズの定理を理解する
- 付録D ニューラルネットを理解する
- 読書案内
- 用語解説
- 索引
- 奥付
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