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徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト 問題集

インプレス / 2019年02月08日 / 全231ページ

いま話題の資格【ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)】にいち早く対応した問題集/多数のG検定合格者を輩出するスキルアップAI株式会社の明松 真司氏・田原 眞一氏による執筆 。業界の第一人者 杉山 将氏(東京大学 教授/理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長)監修。出題傾向を徹底分析した模擬問題を収録で合格力アップ。ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説しているので知識吸収も加速。ディープラーニングG検定の合格を狙うなら必携の1冊!

目次

  • 注意事項
  • はじめに
  • JDLA試験の概要G検定ジェネラリスト試験について
  • 受験申し込みおよび受験方法
  • 本書の活用方法
  • 本書の構成
  • 目次
  • 第1章 人工知能をめぐる歴史と動向
  • 問題(全10題:小問25問)
  • 第1章の解答と解説
  • 第2章 機械学習の基礎
  • 問題(全9題:小問32問)
  • 第2章の解答と解説
  • 第3章 機械学習の具体的手法
  • 問題(全10題:小問24問)
  • 第3章の解答と解説
  • 第4章 基礎数学
  • 問題(全11題:小問22問)
  • 第4章の解答と解説
  • 第5章 ディープラーニングの概要
  • 注意事項
  • はじめに
  • JDLA試験の概要G検定ジェネラリスト試験について
  • 受験申し込みおよび受験方法
  • 本書の活用方法
  • 本書の構成
  • 目次
  • 第1章 人工知能をめぐる歴史と動向
  • 問題(全10題:小問25問)
  • 第1章の解答と解説
  • 第2章 機械学習の基礎
  • 問題(全9題:小問32問)
  • 第2章の解答と解説
  • 第3章 機械学習の具体的手法
  • 問題(全10題:小問24問)
  • 第3章の解答と解説
  • 第4章 基礎数学
  • 問題(全11題:小問22問)
  • 第4章の解答と解説
  • 第5章 ディープラーニングの概要
  • 問題(全10題:小問30問)
  • 第5章の解答と解説
  • 第6章 ディープラーニングの手法
  • 問題(全10題:小問32問)
  • 第6章の解答と解説
  • 第7章 ディープラーニングの研究分野と応用
  • 問題(全11題:小問17問)
  • 第7章の解答と解説
  • 第8章 総仕上げ問題
  • 問題(全70題:小問195問)
  • 第8章の解答と解説
  • 索引
  • 著者プロフィールスタッフリスト
  • 奥付

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