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インプレス［コンピュータ・IT］ムック ビッグデータ分析基盤の構築事例集 Hadoopクラスター構築実践ガイド
インプレス / 2018年05月17日 / 全383ページ
Hadoop（Apache Hadoop3とMapR 6）によるクラスターの構築とHadoop分散処理システムにおける、NoSQL、ストリーミング、グラフデータ、分類器、機械学習など、さまざまなデータ分析事例を解説
目次
- 商標について
- はじめに
- 本書の表記
- 目次
- 第 1 章 ビッグデータ分析基盤の概要
- 1-1 ビッグデータ分析ニーズの拡大
- 1-2 Hadoop の種類を知る
- 1-3 Hadoop の沿革
- 1-4 Apache Hadoop 3
- 1-5 まとめ
- 第 2 章 Hadoop のシステム構成
- 2-1 Hadoop 導入前の検討
- 2-2 ハードウェアコンポーネントの検討
- 2-3 MapR 6.0
- 2-4 MapR 6.0 におけるハードウェアの検討
- 2-5 Hadoop クラウド基盤の検討
- 2-6 まとめ
- 第 3 章 ハードウェアの事前設定と Hadoop のインストール
- 3-1 Hadoop クラスターハードウェアの設定
- 3-2 Apache Hadoop 3 基盤の構築手順
- 商標について
- はじめに
- 本書の表記
- 目次
- 第 1 章 ビッグデータ分析基盤の概要
- 1-1 ビッグデータ分析ニーズの拡大
- 1-2 Hadoop の種類を知る
- 1-3 Hadoop の沿革
- 1-4 Apache Hadoop 3
- 1-5 まとめ
- 第 2 章 Hadoop のシステム構成
- 2-1 Hadoop 導入前の検討
- 2-2 ハードウェアコンポーネントの検討
- 2-3 MapR 6.0
- 2-4 MapR 6.0 におけるハードウェアの検討
- 2-5 Hadoop クラウド基盤の検討
- 2-6 まとめ
- 第 3 章 ハードウェアの事前設定と Hadoop のインストール
- 3-1 Hadoop クラスターハードウェアの設定
- 3-2 Apache Hadoop 3 基盤の構築手順
- 3-3 MapR 版 Hadoop 基盤の構築手順
- 3-4 まとめ
- 第 4 章 Hadoop クラスターの運用管理
- 4-1 Apache Hadoop 3 クラスターの管理
- 4-2 MapR クラスターの運用管理手法
- 4-3 まとめ
- 第 5 章 Spark - SQL、ストリーミング、グラフデータの処理、分類器の利用
- 5-1 ビッグデータ処理の高速化
- 5-2 Spark on Hadoop 3 クラスターの構築
- 5-3 Scala プログラム
- 5-4 Spark on MapR クラスターの構築
- 5-5 MapR 版 Spark のスタンドアロン構築
- 5-6 Spark SQL
- 5-7 Spark Streaming
- 5-8 Spark GraphX
- 5-9 SparkR
- 5-10 Spark MLlib
- 5-11 ニューラルネットワークによる学習
- 5-12 まとめ
- 第 6 章 Hive/Impala/HBase/Pig - データベースの操作
- 6-1 Apache Hive
- 6-2 Apache Impala
- 6-3 Apache HBase
- 6-4 MapR-DB
- 6-5 Apache Pig
- 6-6 まとめ
- 第 7 章 Sqoop/Flume- データのインポート/エクスポート
- 7-1 Apache Sqoop
- 7-2 Apache Flume
- 7-3 まとめ
- 第 8 章 Mahout - 機械学習（クラス分類と協調フィルタリング）
- 8-1 Apache Mahout とは？
- 8-2 Apache Mahout の実行例
- 8-3 まとめ
- 索引
- 奥付
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