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インプレス[コンピュータ・IT]ムック IoT技術テキスト 基礎編 改訂2版 [MCPC IoTシステム技術検定基礎対応]公式ガイド

インプレス / 2020年04月10日 / 全243ページ

2020年のMCPC IoTシステム技術検定(基礎編)に完全準拠した公式テキストが登場! 本書は、IoT技術とIoTデバイスの節を増やし、ローカル5Gなど通信の新方式に関する記述を追加しました。また、セキュリティ関連の法制度変更に対応したほか、「IoTデバイス」で使用する温度センサや湿度センサについて詳しく解説。RaspberryPiを利用した実例もよく分かります。章末のコラムでは「ナノコン」「5G」「GAN」といった注目の最新トピックも紹介。詳しい図説と用語解説でIoT技術の概要から検定試験に合格するための知識が無理なく身に付きます。

目次

  • 商標について
  • 巻頭言(発刊に当たって)
  • 「MCPC IoT システム技術検定」について
  • 第1章 IoTの概要を知る
  • 1-1 IoTの本質とは
  • 1-2 付加価値の変遷
  • 1-3 IoTシステムの仕組み
  • 1-4 IoTシステム構成
  • 1-5 クラウドコンピューティングとは
  • 1-6 エッジコンピューティングとは
  • 1-7 IoTシステムのビジネス展開
  • 1-8 IoTエコシステムとは
  • 第2章 IoTのエコシステムを知る
  • 2-1 IoTサービスの全体像
  • 2-2 IoTプラットフォームとは
  • 2-3 異業種連携とは
  • 2-4 第4次産業革命とは
  • 2-5 Web APIの活用
  • 2-6 IoT活用によるサービス展開
  • 2-7 位置情報の活用
  • 商標について
  • 巻頭言(発刊に当たって)
  • 「MCPC IoT システム技術検定」について
  • 第1章 IoTの概要を知る
  • 1-1 IoTの本質とは
  • 1-2 付加価値の変遷
  • 1-3 IoTシステムの仕組み
  • 1-4 IoTシステム構成
  • 1-5 クラウドコンピューティングとは
  • 1-6 エッジコンピューティングとは
  • 1-7 IoTシステムのビジネス展開
  • 1-8 IoTエコシステムとは
  • 第2章 IoTのエコシステムを知る
  • 2-1 IoTサービスの全体像
  • 2-2 IoTプラットフォームとは
  • 2-3 異業種連携とは
  • 2-4 第4次産業革命とは
  • 2-5 Web APIの活用
  • 2-6 IoT活用によるサービス展開
  • 2-7 位置情報の活用
  • 2-8 シェアリングエコノミーとは
  • 2-9 車とクラウドの連携
  • 2-10 フィンテックとは
  • 第3章 IoTデバイスを理解する
  • 3-1 IoTデバイス概要
  • 3-2 環境センサを使って測定するには
  • 3-3 物理センサ・化学センサとは
  • 3-4 位置検知センサとは
  • 3-5 画像センサとは
  • 3-6 MEMSとは
  • 3-7 エナジーハーベスティングとは
  • 3-8 プロトタイピング環境
  • 3-9 マイコンとプログラミング環境
  • 3-10 プロトタイピングの適用例
  • column 超小型の「ナノコン」がIoTの世界を広げる
  • 第4章 IoT応用システムを理解する
  • 4-1 IoT応用システムとは
  • 4-2 ロボットの活用
  • 4-3 産業用ロボットとは
  • 4-4 新しいロボットとは何か
  • 4-5 オートノマスカーとは
  • 4-6 ドローンの現状
  • 4-7 画像応用システム
  • 4-8 スマートデバイスとは
  • 4-9 ウェアラブルデバイスとは
  • column CVとロボット関連のオープンソース製品群
  • 第5章 IoTにおける通信方式を知る
  • 5-1 IoT 通信方式の概要
  • 5-2 IoTエリアネットワーク(有線)とは
  • 5-3 IoTエリアネットワーク(無線)とは
  • 5-4 無線LANによる通信
  • 5-5 省エネ通信方式とは
  • 5-6 セルラー網の仕組み
  • 5-7 省エネ広域通信方式とは
  • 5-8 電波の特性
  • 5-9 IoTプロトコルとは
  • column ローカル5Gで変わる世界
  • 第6章 IoTでデータを活用する
  • 6-1 IoTでデータを活用
  • 6-2 データ分析とアプローチ手法
  • 6-3 統計と確率
  • 6-4 相関と回帰
  • 6-5 統計と機械学習
  • 6-6 機械学習とは
  • 6-7 深層学習とは
  • 6-8 深層学習の適用例
  • column GAN -Generative Adversarial Networks-
  • 第7章 情報セキュリティを知る
  • 7-1 IoTセキュリティ対策の概要
  • 7-2 ネットワークのセキュリティ対策
  • 7-3 デバイスのセキュリティ対策
  • 7-4 運用のセキュリティ対策
  • 7-5 著作権とは
  • 7-6 プライバシー保護の留意点
  • 7-7 匿名化技術とは
  • 7-8 暗号化技術とは
  • 索引
  • スタッフリスト
  • 奥付

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