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インプレス［コンピュータ・IT］ムック Gemini Notebook推し技大全 自分の情報が武器になる！ 活用アイデア100選
インプレス / 2026年10月22日 / 全271ページ
大人気YouTubeｒ池田朋弘氏が、整理・分析・戦略立案・文章生成・ナレッジ化・学習支援・アウトプットまで、仕事に役立つ100の実践アイデアを「推し技」として紹介。各推し技には「整理」「分析」「生成」などの用途タグを掲載しているので、「やりたいこと」から目的に合った活用法をすぐに探せます。Gemini Notebookをこれから使い始めるビジネスパーソンや学生はもちろん、すでに使っているがもっと実践的な活用例を知りたい人も最適。Geminiから使う方法もしっかり解説！ 日々の仕事や学びをワンランク進化させる活用アイデア大全。
目次
- はじめに
- 本書の前提
- 目次
- イントロダクション 自分の資料から「答え」を取り出せるAI
- セクション01 単なる「賢いAI」ではないGemini Notebookの正体
- セクション02 「自分がまとめた情報」から知見を取り出せる
- セクション03 ドキュメントを「すぐに使えるナレッジベース」にできる
- セクション04 人間が選んだ情報が精度を支える
- セクション05 長い文章や文脈に対してすぐれた読解力を持つ
- セクション06 手書きやテキスト以外のデータも高精度に認識できる
- セクション07 大量の資料を丸ごと投入しても高精度のままナレッジ化できる
- セクション08 形式の異なる情報もまとめて1つに扱える
- セクション09 時系列で膨大なデータを読み解ける
- セクション10 Geminiからも作れる2つ目のノートブック
- セクション11 Google Workspace StudioでもGemini Notebookが活用できる
- コラム チャットで垣間見えるGemini NotebookとGeminiの強いつながり
- 第1章 まずはここから！ Gemini Notebookの基本機能と操作
- セクション12 有料版と無料版の違いを理解する
- セクション13 アカウントの作成とGoogle AIへの登録をしよう
- セクション14 Gemini Notebookを使い始める
- はじめに
- 本書の前提
- 目次
- イントロダクション 自分の資料から「答え」を取り出せるAI
- セクション01 単なる「賢いAI」ではないGemini Notebookの正体
- セクション02 「自分がまとめた情報」から知見を取り出せる
- セクション03 ドキュメントを「すぐに使えるナレッジベース」にできる
- セクション04 人間が選んだ情報が精度を支える
- セクション05 長い文章や文脈に対してすぐれた読解力を持つ
- セクション06 手書きやテキスト以外のデータも高精度に認識できる
- セクション07 大量の資料を丸ごと投入しても高精度のままナレッジ化できる
- セクション08 形式の異なる情報もまとめて1つに扱える
- セクション09 時系列で膨大なデータを読み解ける
- セクション10 Geminiからも作れる2つ目のノートブック
- セクション11 Google Workspace StudioでもGemini Notebookが活用できる
- コラム チャットで垣間見えるGemini NotebookとGeminiの強いつながり
- 第1章 まずはここから！ Gemini Notebookの基本機能と操作
- セクション12 有料版と無料版の違いを理解する
- セクション13 アカウントの作成とGoogle AIへの登録をしよう
- セクション14 Gemini Notebookを使い始める
- セクション15 ノートブックにソースを追加する
- セクション16 情報収集をAIに任せてソースを追加する
- セクション17 チャット形式でいろいろな依頼をしてみる
- セクション18 チャットを自分好みにカスタマイズする
- セクション19 チャット履歴をメモに保存する
- セクション20 9つの出力形式を目的に応じて使い分ける
- セクション21 ポッドキャスト風の音声解説を生成する
- セクション22 プレゼン形式の動画解説を生成する
- セクション23 用途に合わせたスライド資料を生成する
- セクション24 1枚のインフォグラフィックで情報をコンパクトにまとめる
- セクション25 詳しくまとめられたレポートにする
- セクション26 記憶を確実に定着させるフラッシュカードを生成する
- セクション27 理解度を確認するためのクイズにする
- セクション28 マインドマップで情報同士の関係を可視化する
- セクション29 情報を表形式でわかりやすくまとめたデータテーブルにする
- セクション30 作成したノートブックを共有する
- セクション31 Gemini Notebookをスマートフォンから使う
- セクション32 「Geminiのノートブック」をゼロから作る
- セクション33 Gemini NotebookのノートブックをGeminiのソースとして使う
- セクション34 GeminiのノートブックでのチャットをGemini Notebookで使う
- セクション35 Geminiのノートブックのチャットを共有する
- 第2章 資料・コンテンツを素早く読み解く
- セクション36 長尺のYouTube動画の内容を一目で把握する
- セクション37 長文資料から必要な情報を効率よく把握する
- セクション38 外国語の論文を日本語の図解にまとめてインプットを加速する
- セクション39 自分の解釈を投げかけて資料への理解を深める
- セクション40 複数の利用規約や契約書を読み込ませ共通の観点で比較する
- セクション41 求人票をまとめて必須スキルの相場をあぶり出す
- セクション42 気になる話題に対するたくさんの意見を横断的に理解する
- セクション43 複数の製品の特徴やスペックを比較してもらう
- コラム ソースに追加しても読み込まれない場合
- 第3章 会議・コミュニケーションを資産化する
- セクション44 会議の音声から要約→TODO整理を一気に行う
- セクション45 プロジェクトの議事録から複数の議題の流れを浮き彫りにする
- セクション46 会議の文字起こしから潜在的な課題や必要な意思決定を拾い上げる
- セクション47 1on1議事録からメンバーの意識の変化を早期検出する
- セクション48 発言やビジネスチャットツールの投稿からメンバーの「トリセツ」を作る
- セクション49 ビジネスチャットツールから「いつ、誰が、何を決めたか」を発見する
- セクション50 バラバラな営業資料を統合しサービスのコアメッセージを導く
- 第4章 チーム・組織のナレッジベースを作る
- セクション51 プロジェクトの管理表からタスクの現状を一覧化する
- セクション52 抽出した未着手タスクに優先順位を付けてもらう
- セクション53 専門用語や独自の略語からプロジェクト専用の用語集を作る
- セクション54 過去の議事録やマニュアルを統合しプロジェクト引き継ぎ資料を作る
- セクション55 議事録やチャットの行間から社内の「暗黙のルール」を読み解く
- セクション56 問い合わせ履歴から「よくある質問＆回答テンプレ」を作る
- セクション57 過去のセキュリティチェックシートから新たなシートへの回答案を作成する
- セクション58 熟練者のメモやレビューログから経験則を詰め込んだ「実践マニュアル」を作る
- セクション59 トラブルの記録から現場発信の「再発防止策」を立てる
- セクション60 複数ノートブックを統合して「メタナレッジベース」を構築する
- 第5章 ビジネス分析・戦略立案に使う
- セクション61 営業の打ち合わせ音声からトップ営業のノウハウを型化する
- セクション62 複数人の日報からプロジェクトのボトルネックを特定する
- セクション63 顧客アンケートから本音インサイトや隠れた要望を抽出する
- セクション64 マーケ施策やその成果・反響から勝ちパターンを見つける
- セクション65 競合のWebサイトを横断的に分析し自社独自の訴求内容を導き出す
- セクション66 アンケートやインタビュー結果からペルソナやカスタマージャーニーを作る
- セクション67 商談メモや業界動向から顧客別に最適な提案ストーリーを作る
- セクション68 大量の履歴書・経歴書から候補者同士を自社の基準で比較する
- セクション69 面接で候補者に確認すべき点と質問案を作成する
- セクション70 インシデントレポートから目に見えない課題の共通要因を発見する
- セクション71 決算書から財務トレンドと異常値を発見する
- セクション72 複数の担当者が作成した企画書に矛盾がないかチェックする
- セクション73 新旧バージョンの就業規則を比較して変更点を抽出する
- セクション74 ソースに追加する市場・競合調査レポートをDeep Research機能で作る
- セクション75 自社資料×Deep Researchで3C分析・STP分析を行う
- セクション76 業界ニュース・専門媒体の記事を週次で蓄積し、トレンドの変化を追う
- セクション77 計画と実績を比較分析し役員会向けの予実レポートを作成する
- 第6章 自分らしいアウトプットを生み出す
- セクション78 社内向けに書いた専門的なレポートを対象読者に合わせてリライトする
- セクション79 散らばった生のデータから用途に応じた形式に変換する
- セクション80 社内マニュアルとアンケートから動画の構成案を作る
- セクション81 発表用スライドからターゲット別の想定問答集を作成する
- セクション82 同じ内容を対象読者に合わせて適切なトーンに言い換える
- セクション83 複数人が書いた記事をブランドのトーンに統一する
- セクション84 登場人物の設定とシナリオを比較しキャラクターの「口調や性格のブレ」を検証する
- セクション85 独特の言い回しやニュアンスを崩さずに海外発信向けの英訳を行う
- 第7章 学習・スキルアップを加速する
- セクション86 研修やセミナーで得た資料と情報を統合し自分だけの「最強のまとめノート」を作る
- セクション87 学習ノートや間違えた問題から「理解が浅い部分」を特定する
- セクション88 過去問を横断分析して試験の「頻出テーマ」を割り出す
- セクション89 難易度も形式もバラバラな学習資料を統合し新規分野の「自分専用教材」を作る
- セクション90 教材・シラバス・自分の弱点から「自分専用の学習計画」を作る
- セクション91 教材ノートブックを音声に変換しすき間時間で耳から復習する
- セクション92 全教材から直前確認用の要点を絞り込み自分専用の暗記カードを作る
- セクション93 弱点の診断から自分専用教材の作成まで通して行う
- 第8章 個人の思考・記録を整理する
- セクション94 1年分の日記やメモから自分の価値観と判断軸を言語化する
- セクション95 日々の記録をカウンセラーに読ませ思考のクセをセルフチェックする
- セクション96 書類選考を通過した応募書類から共通する勝ちパターンを抽出する
- セクション97 散歩や通勤中に録音した音声メモから思考のかけらを企画の骨子にまとめる
- セクション98 映画・読書のログから自分の「好み」を言語化する
- セクション99 健康診断結果を蓄積して長期的な体の変化を分析する
- セクション100 両親へのインタビューから家族史を作る
- おわりに
- 著者プロフィール
- 奥付
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