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インプレス[ビジネス]ムック 集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析

インプレス / 2021年02月19日 / 全479ページ

昨今では、ノンエンジニアのビジネスパーソンでも、CRMの顧客情報、EC・実店舗の注文ログ、Webサイトの行動ログなどの大量のデータを入手し、分析する機会が増えました。その結果、Excelだけでは集計・分析が困難になるケースも生まれています。本書は、データの抽出・整形に用いられる言語「SQL」について、プログラミング未経験でも取り組める入門書です。Googleアカウントがあればすぐに利用でき、実務にもそのまま使える「BigQuery」をSQLの学習・実行環境として解説しています。

目次

  • 著者プロフィール
  • はじめに
  • 目次
  • 本書の読み方
  • CHAPTER 1 はじめてのSQL
  • 1-1 SQLを学ぶ意義
  • 1-2 データベースとSQL
  • 1-3 覚えておきたい用語
  • CHAPTER 2 BigQueryの利用開始
  • 2-1 アカウントの開設
  • 2-2 アカウントの構造とプロジェクトの作成
  • 2-3 料金体系と無料枠
  • 2-4 演習用ファイルの内容とスキーマの定義
  • 2-5 データセットとテーブルの作成
  • 2-6 コンソールの操作
  • 2-7 SQL文の記述作法
  • CHAPTER 3 SQLの基本構文
  • 3-1 列の取得と並べ替え
  • 3-2 列の作成・演算と別名の付与
  • 3-3 行の絞り込み
  • 著者プロフィール
  • はじめに
  • 目次
  • 本書の読み方
  • CHAPTER 1 はじめてのSQL
  • 1-1 SQLを学ぶ意義
  • 1-2 データベースとSQL
  • 1-3 覚えておきたい用語
  • CHAPTER 2 BigQueryの利用開始
  • 2-1 アカウントの開設
  • 2-2 アカウントの構造とプロジェクトの作成
  • 2-3 料金体系と無料枠
  • 2-4 演習用ファイルの内容とスキーマの定義
  • 2-5 データセットとテーブルの作成
  • 2-6 コンソールの操作
  • 2-7 SQL文の記述作法
  • CHAPTER 3 SQLの基本構文
  • 3-1 列の取得と並べ替え
  • 3-2 列の作成・演算と別名の付与
  • 3-3 行の絞り込み
  • 3-4 確認ドリル
  • CHAPTER 4 グループ化とデータの集計
  • 4-1 グループ化
  • 4-2 集計関数
  • 4-3 集計結果の絞り込み
  • 4-4 柔軟なグループ化
  • 4-5 確認ドリル
  • CHAPTER 5 テーブルの結合と集合演算
  • 5-1 複数のテーブルが存在する理由
  • 5-2 テーブルの結合
  • 5-3 複数条件や3テーブル以上の結合
  • 5-4 同一テーブルの結合とnull値の置換
  • 5-5 テーブルの集合演算
  • 5-6 仮想テーブルの作成
  • 5-7 確認ドリル
  • CHAPTER 6 サブクエリ
  • 6-1 サブクエリの記述と戻り値の利用
  • 6-2 サブクエリの実践的な活用例
  • 6-3 UNNEST関数によるGA4テーブルの変換
  • 6-4 確認ドリル
  • CHAPTER 7 さまざまな関数
  • 7-1 数値を扱う関数
  • 7-2 文字列を扱う関数
  • 7-3 正規表現を利用する関数
  • 7-4 日付・時刻を扱う関数
  • 7-5 統計集計関数
  • 7-6 確認ドリル
  • CHAPTER 8 ウィンドウ関数
  • 8-1 ウィンドウ関数とは
  • 8-2 ランキング・行番号の取得
  • 8-3 最初の値・別レコードの値の取得
  • 8-4 累計・移動平均の取得
  • 8-5 確認ドリル
  • PRACTICE 演習ドリル
  • P-0 演習ドリルへの取り組み方
  • P-1 第1群
  • P-2 第2群
  • P-3 第3群
  • P-4 第4群
  • P-5 第5群
  • おわりに
  • 索引
  • スタッフリスト
  • 奥付

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