インプレス[コンピュータ・IT]ムック プロセスマイニング Data Science in Action
インプレス / 2019年09月17日 / 全521ページ
20年にわたってプロセスマイニングの研究を牽引するWil van der Aalst博士。氏の研究成果が余すことなく記されたプロセスマイニング・バイブルの日本語版です。
目次
- コピーライト
- 日本語版の発行に寄せて
- 序文
- 謝辞
- 目次
- パートI イントロダクション
- チャプター1 動的データサイエンス1.1 イベントのインターネット
- 1.2 データサイエンティスト
- 1.3 プロセスサイエンスとデータサイエンスの隔たりを埋める
- 1.4 まとめ
- チャプター2 プロセスマイニング:失われた連環2.1 モデル化の限界
- 2.2 プロセスマイニング
- 2.3 ログを例にプロセスマイニングで分析する
- 2.4 プレーイン、プレーアウト、リプレー
- 2.5 プロセスマイニングの位置付け
- パートII 予備知識
- チャプター3 プロセスモデリングおよび分析3.1 モデリング技術
- 3.2 プロセスモデル
- 3,3 モデルベースのプロセス分析
- チャプター4 データマイニング4.1 データマイニングテクニックの分類
- コピーライト
- 日本語版の発行に寄せて
- 序文
- 謝辞
- 目次
- パートI イントロダクション
- チャプター1 動的データサイエンス1.1 イベントのインターネット
- 1.2 データサイエンティスト
- 1.3 プロセスサイエンスとデータサイエンスの隔たりを埋める
- 1.4 まとめ
- チャプター2 プロセスマイニング:失われた連環2.1 モデル化の限界
- 2.2 プロセスマイニング
- 2.3 ログを例にプロセスマイニングで分析する
- 2.4 プレーイン、プレーアウト、リプレー
- 2.5 プロセスマイニングの位置付け
- パートII 予備知識
- チャプター3 プロセスモデリングおよび分析3.1 モデリング技術
- 3.2 プロセスモデル
- 3,3 モデルベースのプロセス分析
- チャプター4 データマイニング4.1 データマイニングテクニックの分類
- 4.2 決定木学習
- 4.3 k平均法クラスタリング
- 4.4 相関ルール学習
- 4.5 シーケンスおよびエピソードマイニング
- 4.6 結果として得られるモデルの品質
- パートIII イベントログからプロセスモデルへ
- チャプター5 データの取得5.1 データソース
- 5.2 イベントログ
- 5.3 XES
- 5.4 データ品質
- 5.5 現実からイベントログの平坦なモデル化
- チャプター6 プロセスディスカバリー:イントロダクション6.1 問題提起
- 6.2 プロセスディスカバリーのためのシンプルなアルゴリズム
- 6.3 プロセスモデルの再発見
- 6.4 問題点
- チャプター7 高度なプロセスディスカバリーテクニック7.1 概要
- 7.2 ヒューリスティックマイニング
- 7.3 遺伝的プロセスマイニング
- 7.4 領域ベースのマイニング
- 7.5 帰納的マイニング
- 7.6 歴史的展望
- パートIV プロセスディスカバリーを超えて
- チャプター8 コンフォーマンスチェッキング8.1 ビジネスアライメントと監査
- 8.2 トークンのリプレイ
- 8.3 アライメント
- 8.4 フットプリントの比較
- 8.5 コンフォーマンスチェッキングのその他の用途
- チャプター9 追加の視点のマイニング9.1 視点
- 9.2 属性:ヘリコプタービュー
- 9.3 組織マイニング
- 9.4 時間と確率
- 9.5 決定マイニング
- 9.6 まとめ
- チャプター10 オペレーショナルサポート10.1 プロセスマイニングフレームワークの精緻化
- 10.2 オンラインプロセスマイニング
- 10.3 検出
- 10.4 予測
- 10.5 推奨
- 10.6 プロセスは一定の状態にはない!
- 10.7 プロセスマイニングのスペクトル
- パートV プロセスマイニングを開始する
- チャプター11 プロセスマイニングツール11.1 プロセスマイニングは含まれず!
- 11.2 様々なタイプのプロセスマイニングツール
- 11.3 ProM:オープンソースのプロセスマイニングプラットフォーム
- 11.4 商用プロセスマイニングツール
- 11.5 概要
- チャプター12 大量データにおけるプロセスマイニング12.1 大量のイベントデータ
- 12.2 ケースベースの分解
- 12.3 アクティビティベースの分解
- 12.4 プロセスキューブ
- 12.5 ストリーミングプロセスマイニング
- 12.6 過熱ぎみの期待を超えて
- チャプター13 「ラザニアプロセス」の分析13.1 「ラザニアプロセス」の特徴付け
- 13.2 ユースケース
- 13.3 アプローチ
- 13.4 適用事例
- チャプター14 「スパゲッティープロセス」の分析14.1 「スパゲッティープロセス」の特徴
- 14.2 アプローチ
- 14.3 適用事例
- パートVI 考察
- チャプター15 地図の作成方法とナビゲーション15.1 ビジネスプロセスの地図
- 15.2 ビジネスプロセスの「TomTom」
- チャプター16 エピローグ16.1 データマイニングとBPMの橋渡しとなるプロセスマイニング
- 16.2 課題
- 16.3 今日から始めましょう!
- 著者紹介日本語版スタッフ
- 奥付
- 裏表紙
※このデジタル雑誌には目次に記載されているコンテンツが含まれています。それ以外のコンテンツは、本誌のコンテンツであっても含まれていません のでご注意ください。
※電子版では、紙の雑誌と内容が一部異なる場合や、掲載されないページがある場合があります。