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できる ネット広告運用“打ち手”大全 成果にこだわるマーケ&販促 最強の戦略102

インプレス / 2018年04月13日 / 全303ページ

「コストと売り上げが見合わない」「社内で運用するノウハウがない」……。年々市場が拡大し、技術的にも高度化していくネット広告(運用型広告)の世界。リスティング広告やディスプレイ広告、SNS広告、リターゲティングなど、配信できるネットワークや手法が多様な広がりを見せる一方で、多くの人が、ビジネスの成果を出すことの難しさに悩んでいます。本書は企業のWeb担当者やマーケターの方々に向け、いま注力すべきネット広告運用の具体的な“打ち手”を提案。困ったときに開けば、必ず状況を切りひらくヒントが見つかります。

目次

  • 白ページ
  • まえがき
  • 目次
  • Chapter 1 準備と計画
  • 「デュオポリー」の波に乗れ
  • Googleアナリティクスとの連携は必須
  • 「どうなったら成功か?」を定義しよう
  • コンバージョンはシンプルかつ明確に
  • 自社が持つデータは宝の山と心得る
  • カスタマージャーニーの全体から発想しよう
  • 競合との差は引き算で見つけ出す
  • 施策のプランは徹底的に言語化しておく
  • Chapter 2 検索広告
  • 機械学習に適したアカウント構成を意識せよ
  • キーワードの発想は「軸」と「サブ」で
  • すべてのキーワードを事前に調べ抜く
  • 動的検索広告は縁の下の力持ち
  • 確度の高いユーザーをゴールまで導け
  • 広告の品質改善で見るべき3つの指標
  • ユニコーンが突出した成果を生む
  • 白ページ
  • まえがき
  • 目次
  • Chapter 1 準備と計画
  • 「デュオポリー」の波に乗れ
  • Googleアナリティクスとの連携は必須
  • 「どうなったら成功か?」を定義しよう
  • コンバージョンはシンプルかつ明確に
  • 自社が持つデータは宝の山と心得る
  • カスタマージャーニーの全体から発想しよう
  • 競合との差は引き算で見つけ出す
  • 施策のプランは徹底的に言語化しておく
  • Chapter 2 検索広告
  • 機械学習に適したアカウント構成を意識せよ
  • キーワードの発想は「軸」と「サブ」で
  • すべてのキーワードを事前に調べ抜く
  • 動的検索広告は縁の下の力持ち
  • 確度の高いユーザーをゴールまで導け
  • 広告の品質改善で見るべき3つの指標
  • ユニコーンが突出した成果を生む
  • 広告文は1グループに最低3本
  • 広告表示オプションをあなどるな
  • ヒットする検索語句は広告文で増やせる
  • 地域・日時の出し分けには広告カスタマイザ
  • 「思い込み」ではなく「思い」を込めよ
  • ランディングページで改善すべきはユーザー体験
  • まだ伸びる広告はインプレッションシェアでわかる
  • 入札戦略は機械学習に任せよう
  • 機械学習と付き合うコツはマクロマネジメント
  • 手動でやりきってからが自動入札の出番
  • 自動入札には適切なゴールを与えよ
  • 走り始めた自動入札は「見守る」姿勢で
  • Chapter 3 ディスプレイ広告
  • 「GDN」の成果を決める3つの変数
  • 喉から手が出るほど欲しいのは誰?
  • 特徴ではなく未来を訴求しよう
  • キャッチコピーを量産する「7つの型」
  • 顕在層を着実につかむには「リアルイメージ型」
  • 潜在層の狙い撃ちには「ターゲット絞込型」
  • 即アクションの劇薬を求めるなら「指摘型」
  • 類似商品との差が刺さるなら「比較型」
  • ビフォーアフターを打ち出せるなら「変化型」
  • 宣伝を嫌うユーザーを取り込むには「共感型」
  • 心の声を代弁できるなら「感情移入型」
  • レスポンシブ広告の経験は早いほどいい
  • クリエイティブのテストはほどほどに
  • バナーの出来不出来は発注で決まる
  • 新規ユーザーターゲティングは小さく始める
  • 適切な配信面を選ぶキーワード発想法
  • プレースメントは理想からの逆算で考える
  • 「やりすぎ配信」の落とし穴を避けよう
  • 成果向上の流れは配信面の開拓から
  • リターゲティング特有の変数を駆使せよ
  • 「GAリマーケティング」は最強のリピート施策
  • 有望ユーザーの選出は機械学習に任せる
  • 多商品サイトの動的リマーケティングは強力
  • リターケティングをアップセルやクロスセルに
  • 新規セッション率はリターゲティングの生命線
  • キャンペーンの予算を保険として使う
  • リスト化とルール化で配信ミスを防ぐ
  • 自動入札で飛躍的な成果を狙え
  • サイズ別や種類別での細分化は避ける
  • PDCAの高速化にはマイクロコンバージョン
  • 自動入札が安定したらターゲティングも自動化
  • 初回購入だけでなくLTVも追求せよ
  • クリエイティブの作成をも自動化できる
  • 失敗しにくいTrueViewの始め方
  • Gmail広告も魅力的な配信面
  • Chapter 4 Facebook広告
  • Facebook広告で見るべき3要素と4指標
  • とにかく週50件のコンバージョンを目指せ
  • 動画のクリエイティブは最初に再生数を稼ぐ
  • 資料請求やセミナー集客にはリード獲得広告
  • リード獲得広告でサンクスメールを送る
  • 王道はリターゲティングと類似オーディエンス
  • 「いいね!」した人こそターゲティングしよう
  • 自社サイトのユーザーをFacebookで見つける
  • 詳細なリターゲティングはリストのサイズに注意
  • まだ顧客ではない「顧客に似た人」を探せ
  • リストがなくても「顧客に似た人」は探せる
  • 動画広告は画像よりも効果的
  • 動画制作で意識すべき4つのルール
  • 動画のサイズは正方形か縦長に
  • スライドショー広告は動画並みの威力
  • 思わず目を留めるシネマグラフを広告に
  • 画像広告の素材選びと伸ばし方
  • カルーセル広告の使い道は3つに絞る
  • 広告文は短く、読みやすく
  • 配信前にはチーム全員のスマホでチェック
  • FacebookとInstagramの成果が最優先
  • 意味のあるA/Bテストをしよう
  • 自動化を見据えた広告セットの作り方
  • 広告セットの健康管理には配信インサイト
  • 予算は日単位がコントロールしやすい
  • 善し悪しの判断は配信後の1週間で
  • リード獲得広告と自社LP、どちらを選ぶ?
  • オーディエンスの妄想と現実を埋めろ
  • サイト内の行動に基づく濃いリストを作る
  • Chapter 5 評価と改善
  • KPTで振り返り、アクションを起こせ
  • 見えにくい原因はTableauで探し出す
  • アクションの提案には「空・雨・傘」
  • ダッシュボードは溝を埋めるツール
  • 費用データの集約は統合分析の第一歩
  • GoogleとFacebookをフラットに捉える
  • 分析の原則はグルーピング、セグメント、クロス集計
  • 「それ」と「それ以外」を忘れるな
  • 四半期ごとのミーティングも重要
  • 変化の連続を受け入れよう
  • ネット広告の闇から身を守れ
  • あとがき
  • 索引
  • 著者プロフィールスタッフリスト
  • 奥付

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