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インプレス[コンピュータ・IT]ムック プロセスマイニング 理解と実践─業務プロセス改革を進化させる最終手段

インプレス / 2022年11月30日 / 全207ページ

ビジネスプロセス(業務プロセス)改革の本質的・抜本的なアプローチとして、欧米企業を中心に活用が広がるプロセスマイニング。社内のあらゆるシステムから取得したイベントログに対し、マイニング技術で精査して実態を可視化・分析する技術・概念です。本書では、国内の最初期ユーザーとして2017年からプロセスマイニングの業務適用に取り組んできた筆者が、プロセスマイニングの本質や利用のポイントについて、経験とノウハウを含めてわかりやすく解説します。

目次

  • 序章
  • 目次
  • 第1章 死屍累々の業務プロセス改善
  • 本章のポイント/DXと業務プロセス改善戦略
  • プロセスマイニングへの期待
  • 第2章 プロセスマイニングの登場
  • 本章のポイント
  • イベントデータ(イベントログ)とは
  • データサイエンス
  • プロセスサイエンス
  • 第3章 プロセスマイニングの技術
  • 本章のポイント
  • プロセスマイニングの特徴
  • プロセスマイニングの技術
  • 第4章 プロセスマイニング導入評価(Step0)
  • プロセスマイニング実践の歩み
  • 選定後の導入評価試験
  • Step0 導入/評価フェーズでの気付き
  • 第5章 プロジェクト始動(Step1)
  • 本章のポイントプロジェクト概要
  • 序章
  • 目次
  • 第1章 死屍累々の業務プロセス改善
  • 本章のポイント/DXと業務プロセス改善戦略
  • プロセスマイニングへの期待
  • 第2章 プロセスマイニングの登場
  • 本章のポイント
  • イベントデータ(イベントログ)とは
  • データサイエンス
  • プロセスサイエンス
  • 第3章 プロセスマイニングの技術
  • 本章のポイント
  • プロセスマイニングの特徴
  • プロセスマイニングの技術
  • 第4章 プロセスマイニング導入評価(Step0)
  • プロセスマイニング実践の歩み
  • 選定後の導入評価試験
  • Step0 導入/評価フェーズでの気付き
  • 第5章 プロジェクト始動(Step1)
  • 本章のポイントプロジェクト概要
  • プロジェクト開始時の状況と背景
  • 解決すべき問題
  • Step1 プロジェクト始動フェーズの振り返り
  • 第6章 プロセスマイニングと業務改善(Step2)
  • 本章のポイント
  • 可視化から業務改善へ
  • プロセスマイニングの分析データ
  • プロジェクト運営(人/組織)
  • 第7章 領域拡大高度化への挑戦(Step3)
  • 本章のポイント
  • DX時代における業務プロセス改善戦略
  • 第8章 プロセスマイニング未来への展望
  • 本章のポイント/業務の途中で管理番号(CaseID)が変化する場合の課題
  • OCPM(オブジェクト中心のプロセスマイニング)の出現
  • 日本におけるプロセスマイニングの広まりについて
  • 寄稿:プロセスマイニングの未来への序章
  • 索引
  • 奥付

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