トピックス  【重要】iOSアプリにおける不具合について [2020年07月13日]
 購入前に目次をご確認ください

インプレス[コンピュータ・IT]ムック Marketing Python AI時代マーケターの独習プログラミング入門

インプレス / 2020年09月18日 / 全295ページ

本書ではPythonで以下の業務の自動化に挑戦します。(1)PC内に大量に散らばるファイルの整理、(2)複数のExcelファイルから必要なデータを集計、(3)予測モデルを用いて自社商品の需要を予測、(4)Web上のデータをスクレイピングで収集、(5)自社商品の口コミを分析・可視化。データサイエンティストでもある著者が、Pythonだけでなく「データ分析の基本」も丁寧に解説しているため、Python&データ分析未経験者でもすぐに実務に取り入れられます。マーケターのスキルアップにおすすめの1冊です。

目次

  • はじめに
  • 目次
  • 本書サンプルプログラムのダウンロードについて
  • Chapter 1 プログラミングをマーケターの武器に!
  •  1-1 マーケターもプログラミングしないとダメなの?なぜプログラミングを学ぶと良いのか?
  •   プログラミングはあくまで「道具」
  •  1-2 今からプログラミングを学ぶならPython がお薦めPython ってどんな言語?
  •  1-3 Python で何ができるのか?Python でできること
  •   本書で扱う内容
  •  1-4 プログラミング環境の準備をしよう本書でインストールするソフトPython のインストール
  •   Visual Studio Code のインストール
  •  1-5 Python の基本知っておくべき文法のキホン変数とデータ型
  •   算術演算子
  •   【COLUMN】Python のコメントアウトは「#」で記述
  •   条件分岐
  •   関数
  •   リスト
  •   文字列の操作
  •   繰り返し処理
  •   ライブラリ
  • はじめに
  • 目次
  • 本書サンプルプログラムのダウンロードについて
  • Chapter 1 プログラミングをマーケターの武器に!
  •  1-1 マーケターもプログラミングしないとダメなの?なぜプログラミングを学ぶと良いのか?
  •   プログラミングはあくまで「道具」
  •  1-2 今からプログラミングを学ぶならPython がお薦めPython ってどんな言語?
  •  1-3 Python で何ができるのか?Python でできること
  •   本書で扱う内容
  •  1-4 プログラミング環境の準備をしよう本書でインストールするソフトPython のインストール
  •   Visual Studio Code のインストール
  •  1-5 Python の基本知っておくべき文法のキホン変数とデータ型
  •   算術演算子
  •   【COLUMN】Python のコメントアウトは「#」で記述
  •   条件分岐
  •   関数
  •   リスト
  •   文字列の操作
  •   繰り返し処理
  •   ライブラリ
  •   代表的なエラー
  • Chapter 2 Pythonで身近な作業の自動化に挑戦
  •  2-1 Python で日常の業務を自動化しよう身近な業務の自動化とは?
  •  2-2 フォルダー内を自動的に整理するフォルダー内の整理
  •   絶対パスと相対パスを理解しよう
  •   サンプルファイルの準備
  •   ファイルを拡張子別のフォルダーに移動する
  •   【COLUMN】ファイルの作成日時を使って整理するには?
  •  2-3 Excel のルーチンワークを自動化する
  •   Excel の基礎知識
  •   複数の業務月報のデータを一覧表にまとめよう
  •   作成するプログラムの流れ
  •   【COLUMN】Excelファイルの生成~保存までの処理を実行する
  •   まとめ
  •   【COLUMN】自動化ツールを業務へ取り入れるコツ
  • Chapter 3 データをさまざまに分析しよう!
  •  3-1 データを活用して業務を改善しようデータ分析とは?
  •   データ分析の流れ
  •  3-2 Jupyter Notebook を使ってみようJupyter Notebookとは?
  •   Jupyter Notebookを触ってみよう
  •  3-3 過去の売上データを使って需要予測を行う
  •   需要予測とは?機械学習とは
  •   予測モデルの作り方
  •   【COLUMN】色々なモデル
  •   予測モデルの精度を評価する
  •   予測モデルの精度を測る時に気を付けること【COLUMN】さまざまな評価関数
  •   予測精度の考え方
  •   データをきちんと眺める
  •   【COLUMN】Pandasを使いこな
  •   もっと学びたい皆さんへ
  •   【COLUMN】分析コンペティション
  •  3-4 Web サイトの情報をスクレイピングする
  •   Webスクレイピングとは
  •   Web の基礎知識
  •   【COLUMN】Google Chrome 以外でのHTML 確認方法
  •   スクレイピングの基礎知識
  •   スクレイピングを行ううえでの注意点
  •   映画情報をスクレイピングする
  •   まとめ
  •   【COLUMN】スクレイピングに代わるAPI
  •  3-5 口コミ情報を使って市場調査を行う
  •   口コミ情報を取得して読者レビューの傾向を調査しよう
  •   口コミ情報を収集・整理する
  •   口コミに含まれるキーワード(単語)を抽出する
  •   抽出した単語から口コミの傾向を調べる
  •   まとめ
  • 付録
  • 本書を読み終えた方に
  • おわりに
  • 索引
  • 奥付

※このデジタル雑誌には目次に記載されているコンテンツが含まれています。それ以外のコンテンツは、本誌のコンテンツであっても含まれていません のでご注意ください。

※電子版では、紙の雑誌と内容が一部異なる場合や、掲載されないページがある場合があります。

 

電子書籍は初めての方へ。マガストアで一度購入すると、スマホでもタブレットでもPCでも閲覧できます。

電子書籍は初めての方へ

総合ランキング
2020年10月23日

アプリダウンロード
はこちら

App Store でマガストアをダウンロード Android app on Google Play Windows Store App