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インプレス[コンピュータ・IT]ムック いちばんやさしい量子コンピューターの教本 人気講師が教える世界が注目する最新テクノロジー

インプレス / 2019年05月20日 / 全192ページ

数学や物理学の知識がなくても読み進められる量子コンピューターの解説書です。量子の基本的な性質から量子計算の基礎、主要な量子アルゴリズムの仕組みまで、量子コンピューターの「今」が楽しみながら理解できます。また量子コンピューターのシミュレーターをつかった演習レッスンで、学んだことを実際に体験できるのも本書の特長です。

目次

  • 著者プロフィール
  • はじめに
  • 目次
  • Chapter1 量子コンピューターで変わる社会
  • Lesson01 量子コンピューターのインパクト
  • Lesson02 従来式コンピューターの限界
  • Lesson03 量子コンピューターを支える「量子」とは?
  • Lesson04 量子コンピューターの種類
  • Lesson05 課題から読み解く量子コンピューター
  • Lesson06 量子コンピューターが期待される分野
  • Lesson07 量子コンピューターを導入するには
  • Lesson08 成長戦略としての量子コンピューター
  • COLUMN 量子コンピューターに数学は必要?
  • Chapter2 そもそも「量子」とは?
  • Lesson09 量子の性質を知ろう
  • Lesson10 量子の性質を検証する「二重スリット実験」
  • Lesson11 量子力学から量子情報科学へ
  • Lesson12 見えない量子の演算を「見える化」する
  • Lesson13 量子の操作によって計算する
  • Lesson14 量子コンピューターはなぜ高速に計算できるのか
  • 著者プロフィール
  • はじめに
  • 目次
  • Chapter1 量子コンピューターで変わる社会
  • Lesson01 量子コンピューターのインパクト
  • Lesson02 従来式コンピューターの限界
  • Lesson03 量子コンピューターを支える「量子」とは?
  • Lesson04 量子コンピューターの種類
  • Lesson05 課題から読み解く量子コンピューター
  • Lesson06 量子コンピューターが期待される分野
  • Lesson07 量子コンピューターを導入するには
  • Lesson08 成長戦略としての量子コンピューター
  • COLUMN 量子コンピューターに数学は必要?
  • Chapter2 そもそも「量子」とは?
  • Lesson09 量子の性質を知ろう
  • Lesson10 量子の性質を検証する「二重スリット実験」
  • Lesson11 量子力学から量子情報科学へ
  • Lesson12 見えない量子の演算を「見える化」する
  • Lesson13 量子の操作によって計算する
  • Lesson14 量子コンピューターはなぜ高速に計算できるのか
  • COLUMN 量子コンピューターの研究はいまも進行中
  • Chapter3 原理からひもとく量子コンピューター
  • Lesson15 コンピューターの仕組みを知ろう
  • Lesson16 量子コンピューターの演算装置「QPU」
  • Lesson17 コンピューターの情報単位「ビット」を理解しよう
  • Lesson18 演算の仕組みを理解しよう
  • Lesson19 量子コンピューターの計算単位「量子ビット」
  • Lesson20 量子コンピューターでの計算の流れ
  • Lesson21 基本的な量子ビット操作を行う量子ゲート
  • Lesson22 少し高度な操作を行う量子ゲートを理解しよう
  • Lesson23 量子コンピューターで足し算をする
  • Lesson24 量子ビットの結果の見方
  • COLUMN 量子コンピューターにはさまざまな種類がある
  • Chapter4 量子アルゴリズムの仕組みを知ろう
  • Lesson25 量子コンピューターの2つの性質「汎用性」「高速性」
  • Lesson26 アルゴリズムとは
  • Lesson27 アルゴリズムの基礎と構成要素を理解しよう
  • Lesson28 「量子の重ね合わせ」で複数のデータを同時に表す
  • Lesson29 「量子のもつれ」で結果を絞り込む
  • Lesson30 データを検索するグローバーのアルゴリズム
  • Lesson31 素因数分解を説くショアのアルゴリズム
  • Lesson32 最小コストを求めるVQEアルゴリズム
  • Lesson33 社会問題の解を求めるQAOAアルゴリズム
  • COLUMN ショアのアルゴリズム
  • Chapter5 量子コンピューターにできること
  • Lesson34 量子コンピューターの使用事例
  • Lesson35 機械学習による画像認識
  • Lesson36 量子化学計算による新材料の開発
  • Lesson37 機械学習とディープラーニング
  • Lesson38 暗号とセキュリティ
  • Lesson39 量子テレポーテーション
  • Lesson40 業務の最適化
  • Lesson41 パズルと社会問題
  • COLUMN コーヒーのブレンドを量子コンピューターで最適化する
  • Chapter6 量子回路を作ってみよう
  • Lesson42 量子コンピューターを体験しよう
  • Lesson43 PythonとBlueqatをインストールする
  • Lesson44 量子ビットの重ね合わせを体験する
  • Lesson45 量子もつれを体験する
  • Lesson46 足し算回路のプログラミング
  • COLUMN さらなる量子プログラミングの世界へ
  • Chapter7 量子アニーリングの原理と使い方
  • Lesson47 量子アニーリングとは?
  • Lesson48 量子アニーリング型のメリット
  • Lesson49 量子アニーリングの使い道
  • Lesson50 量子ビットとイジングモデル
  • Lesson51 量子アニーリングの基本的な考え方
  • Lesson52 量子アニーリングを体験してみよう
  • COLUMN D-Wave社のSDKで量子アニーリングマシンが身近に!
  • Chapter8 量子コンピューターをビジネスに導入する
  • Lesson53 量子コンピューターを導入する意義
  • Lesson54 量子コンピューターを導入する事業計画
  • Lesson55 量子コンピューターに必要な人材
  • Lesson56 量子コンピューターをマネタイズする
  • Lesson57 知っておくべき量子コンピューターの課題
  • Lesson58 量子コンピューターの展望
  • COLUMN 世界と戦うには何をすべきか?
  • 索引
  • スタッフリスト
  • 奥付
  • 裏表紙

※このデジタル雑誌には目次に記載されているコンテンツが含まれています。それ以外のコンテンツは、本誌のコンテンツであっても含まれていません のでご注意ください。

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