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インプレス[コンピュータ・IT]ムック Pythonではじめるプログラミング データ処理までしっかりマスター

インプレス / 2019年04月19日 / 全279ページ

高校卒業から大学1年程度を対象として、プログラミングの知識がゼロでも無理なくPythonでプログラミングの学習を始められます。最新のPython 3に完全対応。データ処理の基本からExcelデータの活用、グラフ化、数学での応用をも解説しています。

目次

  • 商標など
  • まえがき
  • 本書の構成/Python のバージョンについて
  • Python の実行環境について
  • 第 1 章 Python を始める
  • 1-1 データ分析だったら Python!
  • 1-2 プログラミングのための準備をしよう/1-2-1 プログラミングってどういう作業?
  • 1-2-2 プログラミング環境を作る
  • 1-2-3 エディタについて
  • 1-3 超簡単 Unix コマンド
  • 1-3-1 10 分間 Unix 体験ツアー
  • 1-4 エディタで最初のプログラムを書いてみる
  • 第 2 章 Python 超入門と基礎知識
  • 2-1 Python のインタプリタで計算しよう/2-1-1 ターミナルからインタプリタを立ち上げる
  • 2-1-2 インタプリタを電卓のように使う
  • 2-1-3 算術演算の仕組みを理解する
  • 2-1-4 変数を使うとさらに便利/2-1-5 いろいろな代入のやり方を試してみよう
  • 2-1-6 自己代入を活用しよう
  • 2-2 あいさつプログラムを書こう
  • 2-2-1 見やすいソースを書こう
  • 商標など
  • まえがき
  • 本書の構成/Python のバージョンについて
  • Python の実行環境について
  • 第 1 章 Python を始める
  • 1-1 データ分析だったら Python!
  • 1-2 プログラミングのための準備をしよう/1-2-1 プログラミングってどういう作業?
  • 1-2-2 プログラミング環境を作る
  • 1-2-3 エディタについて
  • 1-3 超簡単 Unix コマンド
  • 1-3-1 10 分間 Unix 体験ツアー
  • 1-4 エディタで最初のプログラムを書いてみる
  • 第 2 章 Python 超入門と基礎知識
  • 2-1 Python のインタプリタで計算しよう/2-1-1 ターミナルからインタプリタを立ち上げる
  • 2-1-2 インタプリタを電卓のように使う
  • 2-1-3 算術演算の仕組みを理解する
  • 2-1-4 変数を使うとさらに便利/2-1-5 いろいろな代入のやり方を試してみよう
  • 2-1-6 自己代入を活用しよう
  • 2-2 あいさつプログラムを書こう
  • 2-2-1 見やすいソースを書こう
  • 第 3 章 データを扱う簡単なプログラム
  • 3-1 データ入力の基本を学ぼう/3-1-1 Python の組み込み型データ
  • 3-1-2 キーボードからデータを入力する
  • 3-1-3 コンストラクタでデータの型を変換する
  • 3-1-4 プログラムを改良してみよう
  • 3-1-5 キーワード引数で print の改行を制御する
  • 3-1-6 文字列フォーマットで変数の値を文字列中に埋め込む
  • 3-1-7 変数名と予約語について
  • 3-2 コマンドライン引数を使ったデータ入力
  • 3-3 乱数を使う/3-3-1 random モジュールで乱数発生
  • 3-3-2 乱数の「種」を使って系列を固定する
  • 第 4 章 論理的条件で処理を分岐させる
  • 4-1 if ステートメントによる条件判断/4-1-1 単純な条件判断のプログラム
  • 4-1-2 インデントは Python の命!
  • 4-1-3 else を使った条件分岐/4-1-4 else と elif を使った多重の条件分岐
  • 4-2 論理をプログラムする/4-2-1 論理式とブール値
  • 4-2-2 論理式同士を組み合わせる
  • 4-2-3 論理演算子,比較演算子
  • 4-2-4 倍数かどうかを判定する
  • 4-2-5 複合した条件をネストした分岐で判定するプログラム
  • 4-2-6 複合した条件をブール演算で判定するプログラム
  • 4-2-7 三項演算子について
  • 第 5 章 シーケンスとその他のデータ構造
  • 5-1 並んだデータをシーケンスで扱う/5-1-1 リスト - 最も重要なデータ構造
  • 5-1-2 より高度なスライシング
  • 5-1-3 コマンドライン引数とリストの関係を知る
  • 5-1-4 レンジ - 中が見えない整数のリスト
  • 5-1-5 変更できないシーケンス ー タプルと文字列
  • 5-1-6 テキストシーケンスの独特の振るまい
  • 5-2 シーケンスを操作するメソッド群/5-2-1 ちょっとだけオブジェクト指向の話/5-2-2 シーケンス同士の変換
  • 5-2-3 シーケンス操作の演算とメソッド・関数群
  • 5-2-4 リスト内包表記でリストの要素を加工する
  • 5-2-5 キーワード引数でソートの振るまいを変える
  • 5-3 集合型 ― データ集合を扱う非シーケンスデータ型
  • 5-4 ディクショナリ ― 関連付けを表現するデータ型/5-4-1 ディクショナリを操作する
  • 5-4-2 ディクショナリのキーはハッシャブルでないといけない
  • 第 6 章 ループを使って高速で繰り返す
  • 6-1 for ステートメントで繰り返す/6-1-1 for ステートメントでリストやタプルのデータを処理する
  • 6-1-2 ループの中で条件判断を行う
  • 6-2 while ステートメントで賢く繰り返す
  • 6-2-1 何かが起きたらループを止める
  • 6-2-2 無限ループと break を組み合わせる
  • 6-2-3 ネストしたループで組み合わせを処理する/6-2-4 掛け算九九をプログラムする
  • 6-2-5 ネストしたシーケンス(二重シーケンス)を扱う
  • 6-2-6 ループの範囲が変化していく
  • 第 7 章 テキスト情報の扱いとファイル入出力
  • 7-1 文字情報の基礎知識/7-1-1 ビット,バイト,文字コード
  • 7-1-2 アスキーファイルとテキストファイル
  • 7-2 Python の文字列リテラル/7-2-1 文字列型リテラルを作る
  • 7-2-2 もうひとつの文字列リテラル―ヒアドキュメント/7-2-3 バックスラッシュによる行継続で長い文字列を扱う
  • 7-2-4 文字列リテラルのまとめ
  • 7-3 標準入力,標準出力,標準エラー出力/7-3-1 標準出力とリダイレクション
  • 7-3-2 標準エラー出力へのリダイレクション
  • 7-4 エラーを処理する
  • 7-5 テキストファイルを利用する/7-5-1 ファイル読み込みの 3 つの基本形
  • 7-5-2 Read モードでファイルをオープンする
  • 7-5-3 ファイルを開いた後はどうするか
  • 7-5-4 シーケンスのようにファイルの情報を読み出す/7-5-5 ファイルの情報全部を一気に読み込む
  • 7-5-6 ファイルアクセスを終えたらクローズする/7-5-7 with を使ってクローズまで面倒をみる書き方
  • 7-5-8 ファイルに書き込む
  • 7-6 表計算ソフトのデータを活用する/7-6-1 CSV フォーマットはデータ共有の基本
  • 7-6-2 デリミタで区切られた文字列をリストに分解する
  • 7-6-3 CSV データをタブ区切りに変換する実用プログラム
  • 7-7 機能分割して効率的にファイルデータを処理/7-7-1 プログラムの理想的な形は?
  • 7-7-2 さらに進んだプログラムの構成―自前の関数を使う
  • 7-8 名簿を扱うプログラム/7-8-1 プログラムの仕様/7-8-2 小さなファイルを用意して作業を楽にする/7-8-3 データ読み込み部分を作る
  • 7-8-4 名簿をよみがな順に並べ替える
  • 7-8-5 結果を出力する
  • 7-8-6 ヘッダ行のあるファイルだったらどうするか
  • 7-9 モジュールを活用してスマートな処理に/7-9-1 CSV データを扱うモジュール
  • 7-9-2 モジュールを使って CSV ファイルに書き込む
  • 第 8 章 関数をあやつる
  • 8-1 自前の関数を作る
  • 8-1-1 関数の形と各部の名称
  • 8-1-2 関数名について/8-1-3 戻り値を返す関数,返さない関数がある
  • 8-1-4 戻り値として複数のデータを返す
  • 8-2 関数の活用とデータの共有/8-2-1 関数の引数と仮引数の名前について
  • 8-2-2 変数のスコープについて
  • 8-2-3 関数の外で定義した変数はグローバルに振るまう
  • 8-2-4 無理やりグローバル変数化することもできる/8-2-5 グローバル変数はなるべく使わないほうがよい
  • 8-2-6 組み込み関数と同じ名前の変数は使わないほうがよい
  • 8-3 データ処理のための関数を設計する/8-3-1 リストやタプルのデータを解析する
  • 8-3-2 関数に渡したリストは共有されている
  • 8-3-3 変換されたリストを非破壊的に得るには
  • 第 9 章 基本的なアルゴリズムを実装する
  • 9-1 探索とソート/9-1-1 フラグを活用して逐次探索
  • 9-1-2 バブルソート
  • 9-2 整数の除算を利用したアルゴリズム/9-2-1 素数の判定
  • 9-2-2 エラトステネスのふるい
  • 9-2-3 ユークリッドの互除法
  • 9-3 再帰的なアルゴリズム/9-3-1 階乗を再帰的に計算する
  • 9-3-2 ハノイの塔
  • 第 10 章 Python で数学を
  • 10-1 数学ライブラリを活用する/10-1-1 matplotlib.pyplot を使ってグラフを作る
  • 10-1-2 ライブラリの読み込み方を異なった表現で
  • 10-1-3 関数の式を使ってプロットするには
  • 10-1-4 数学関数のグラフを作っていく
  • 10-1-5 グラフに必要なものを追加していく
  • 10-1-6 複数のグラフを並べて表示する
  • 10-2 データファイルを読み込んで統計用のグラフを作る/10-2-1 NumPy で統計計算とデータの可視化/10-2-2 NumPy の配列
  • 10-3 Python で統計データを扱う/10-3-1 一変量データから統計量を求める
  • 10-3-2 ヒストグラムで分布を可視化する
  • 10-4 二変量データを扱う/10-4-1 二変量データを読み込む
  • 付録 A 関連情報/付録 A.1 参考ウェブサイト
  • 付録 A.2 Atom エディタ超入門
  • 付録 A.3 UNIX の超基礎知識
  • 付録 A.4 ASCII コード表
  • 付録 A.5 主な記号の読み方
  • 付録 A.6 数値リテラルの形
  • 付録 A.7 print 関数の文字列フォーマット
  • 付録 A.8 リスト,シーケンスの仕様
  • 付録 A.9 Math,NumPy の数学関数
  • 付録 B 練習問題の解答と解説
  • 索引
  • 著者プロフィール
  • 奥付

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