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インプレス[コンピュータ・IT]ムック ビッグデータ分析基盤の構築事例集 Hadoopクラスター構築実践ガイド

インプレス / 2018年05月17日 / 全383ページ

Hadoop(Apache Hadoop3とMapR 6)によるクラスターの構築とHadoop分散処理システムにおける、NoSQL、ストリーミング、グラフデータ、分類器、機械学習など、さまざまなデータ分析事例を解説

目次

  • 商標について
  • はじめに
  • 本書の表記
  • 目次
  • 第 1 章 ビッグデータ分析基盤の概要
  • 1-1 ビッグデータ分析ニーズの拡大
  • 1-2 Hadoop の種類を知る
  • 1-3 Hadoop の沿革
  • 1-4 Apache Hadoop 3
  • 1-5 まとめ
  • 第 2 章 Hadoop のシステム構成
  • 2-1 Hadoop 導入前の検討
  • 2-2 ハードウェアコンポーネントの検討
  • 2-3 MapR 6.0
  • 2-4 MapR 6.0 におけるハードウェアの検討
  • 2-5 Hadoop クラウド基盤の検討
  • 2-6 まとめ
  • 第 3 章 ハードウェアの事前設定と Hadoop のインストール
  • 3-1 Hadoop クラスターハードウェアの設定
  • 3-2 Apache Hadoop 3 基盤の構築手順
  • 商標について
  • はじめに
  • 本書の表記
  • 目次
  • 第 1 章 ビッグデータ分析基盤の概要
  • 1-1 ビッグデータ分析ニーズの拡大
  • 1-2 Hadoop の種類を知る
  • 1-3 Hadoop の沿革
  • 1-4 Apache Hadoop 3
  • 1-5 まとめ
  • 第 2 章 Hadoop のシステム構成
  • 2-1 Hadoop 導入前の検討
  • 2-2 ハードウェアコンポーネントの検討
  • 2-3 MapR 6.0
  • 2-4 MapR 6.0 におけるハードウェアの検討
  • 2-5 Hadoop クラウド基盤の検討
  • 2-6 まとめ
  • 第 3 章 ハードウェアの事前設定と Hadoop のインストール
  • 3-1 Hadoop クラスターハードウェアの設定
  • 3-2 Apache Hadoop 3 基盤の構築手順
  • 3-3 MapR 版 Hadoop 基盤の構築手順
  • 3-4 まとめ
  • 第 4 章 Hadoop クラスターの運用管理
  • 4-1 Apache Hadoop 3 クラスターの管理
  • 4-2 MapR クラスターの運用管理手法
  • 4-3 まとめ
  • 第 5 章 Spark - SQL、ストリーミング、グラフデータの処理、分類器の利用
  • 5-1 ビッグデータ処理の高速化
  • 5-2 Spark on Hadoop 3 クラスターの構築
  • 5-3 Scala プログラム
  • 5-4 Spark on MapR クラスターの構築
  • 5-5 MapR 版 Spark のスタンドアロン構築
  • 5-6 Spark SQL
  • 5-7 Spark Streaming
  • 5-8 Spark GraphX
  • 5-9 SparkR
  • 5-10 Spark MLlib
  • 5-11 ニューラルネットワークによる学習
  • 5-12 まとめ
  • 第 6 章 Hive/Impala/HBase/Pig - データベースの操作
  • 6-1 Apache Hive
  • 6-2 Apache Impala
  • 6-3 Apache HBase
  • 6-4 MapR-DB
  • 6-5 Apache Pig
  • 6-6 まとめ
  • 第 7 章 Sqoop/Flume- データのインポート/エクスポート
  • 7-1 Apache Sqoop
  • 7-2 Apache Flume
  • 7-3 まとめ
  • 第 8 章 Mahout - 機械学習(クラス分類と協調フィルタリング)
  • 8-1 Apache Mahout とは?
  • 8-2 Apache Mahout の実行例
  • 8-3 まとめ
  • 索引
  • 奥付

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