- マガストアトップ
- インプレス［コンピュータ・IT］ムック Apache Sparkビッグデータ性能検証
購入前に目次をご確認ください
インプレス［コンピュータ・IT］ムック Apache Sparkビッグデータ性能検証
インプレス / 2017年05月12日 / 全105ページ
ビッグデータ向けの処理基盤として「Apache Spark」が注目を集めています。Sparkは世界中で利用が進んでおり、アメリカのUberやAirbnb、イギリスのSpotifyといった企業から、CIAなどの政府機関まで広く利用されています。Sparkにはストリームデータを処理する「Spark Streaming」というコンポーネントがあります。本書では、Spark Streamingとその他のOSSを組み合わせたストリームデータ処理システムを構築し、その性能検証結果を紹介していきます。
目次
- 免責事項
- 目次
- 第1章 Spark Streamingの概要と検証シナリオ
- 第2章 Kafka、Spark、Elasticsearchによるシステム構築と検証の進め方
- 第3章 Kafka、Spark、Elasticsearch のパラメータチューニング
- 第4章 マシン台数の調整とシステム全体のボトルネックについての考察
- 第5章 Spark 2.0を活用した配電設備の負荷集計システムの性能検証
- 第6章 Spark 2.0の性能検証の結果とボトルネックの考察
- 第7章 Sparkのデータ処理プロセスと処理性能のボトルネック
- 第8章 Sparkの性能向上のためのパラメータチューニングとバッチ処理向けの推奨構成
- 著者紹介
- 奥付
- 免責事項
- 目次
- 第1章 Spark Streamingの概要と検証シナリオ
- 第2章 Kafka、Spark、Elasticsearchによるシステム構築と検証の進め方
- 第3章 Kafka、Spark、Elasticsearch のパラメータチューニング
- 第4章 マシン台数の調整とシステム全体のボトルネックについての考察
- 第5章 Spark 2.0を活用した配電設備の負荷集計システムの性能検証
- 第6章 Spark 2.0の性能検証の結果とボトルネックの考察
- 第7章 Sparkのデータ処理プロセスと処理性能のボトルネック
- 第8章 Sparkの性能向上のためのパラメータチューニングとバッチ処理向けの推奨構成
- 著者紹介
- 奥付
※このデジタル雑誌には目次に記載されているコンテンツが含まれています。それ以外のコンテンツは、本誌のコンテンツであっても含まれていません のでご注意ください。
※電子版では、紙の雑誌と内容が一部異なる場合や、掲載されないページがある場合があります。
バックナンバー
NEW!
バックナンバー
NEW!
こちらもおすすめ
NEW!
こちらもおすすめ
NEW!
