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徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト 問題集
インプレス / 2019年02月08日 / 全231ページ
いま話題の資格【ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）】にいち早く対応した問題集／多数のG検定合格者を輩出するスキルアップAI株式会社の明松 真司氏・田原 眞一氏による執筆 。業界の第一人者 杉山 将氏（東京大学 教授／理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長）監修。出題傾向を徹底分析した模擬問題を収録で合格力アップ。ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説しているので知識吸収も加速。ディープラーニングG検定の合格を狙うなら必携の1冊！
目次
- 注意事項
- はじめに
- JDLA試験の概要G検定ジェネラリスト試験について
- 受験申し込みおよび受験方法
- 本書の活用方法
- 本書の構成
- 目次
- 第1章 人工知能をめぐる歴史と動向
- 問題（全10題：小問25問）
- 第1章の解答と解説
- 第2章 機械学習の基礎
- 問題（全9題：小問32問）
- 第2章の解答と解説
- 第3章 機械学習の具体的手法
- 問題（全10題：小問24問）
- 第3章の解答と解説
- 第4章 基礎数学
- 問題（全11題：小問22問）
- 第4章の解答と解説
- 第5章 ディープラーニングの概要
- 注意事項
- はじめに
- JDLA試験の概要G検定ジェネラリスト試験について
- 受験申し込みおよび受験方法
- 本書の活用方法
- 本書の構成
- 目次
- 第1章 人工知能をめぐる歴史と動向
- 問題（全10題：小問25問）
- 第1章の解答と解説
- 第2章 機械学習の基礎
- 問題（全9題：小問32問）
- 第2章の解答と解説
- 第3章 機械学習の具体的手法
- 問題（全10題：小問24問）
- 第3章の解答と解説
- 第4章 基礎数学
- 問題（全11題：小問22問）
- 第4章の解答と解説
- 第5章 ディープラーニングの概要
- 問題（全10題：小問30問）
- 第5章の解答と解説
- 第6章 ディープラーニングの手法
- 問題（全10題：小問32問）
- 第6章の解答と解説
- 第7章 ディープラーニングの研究分野と応用
- 問題（全11題：小問17問）
- 第7章の解答と解説
- 第8章 総仕上げ問題
- 問題（全70題：小問195問）
- 第8章の解答と解説
- 索引
- 著者プロフィールスタッフリスト
- 奥付
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