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できる 100の新法則 Tableau タブロー ビジュアルWeb分析 データを収益に変えるマーケターの武器
インプレス / 2016年09月15日 / 全271ページ
Googleアナリティクス、リスティング広告、Google Search Console、社内の売上表や目標値などのExcel/CSVファイルを「データソース」とし、大量のデータを高速かつ柔軟に「ビジュアライズ」できるTableau。トップレベルのWeb解析コンサルタントとして活躍する筆者が、日々蓄積されるWebサイトや広告、SEOのデータから意味のある知見を引き出すとともに、組織を動かし、アクション（施策）につなげ、成果を伸ばしていくテクニックとノウハウを紹介します。
目次
- 著者プロフィール／読者特典
- まえがき
- 本書の読み方
- ビジュアライズダイジェスト
- 序章 BIツールとTableauの基礎知識
- 基本1 Webマーケターを取り巻く環境とTableauの役割を理解する
- 基本2 Tableauの製品構成とライセンスについて理解する
- コラム WebマーケターにとってのTableauとは？
- 第1章 データソースへの接続と結合・抽出
- 1 Tableauから接続できるデータソースについて理解する
- 2 ExcelやCSVのデータを正しく取得する方法を理解する
- 3 クロス集計表のExcelファイルは複数列を1列にまとめる
- 4 Excelファイルの余計な行や空白行は接続時に除去する
- 5 共通の列を持つ複数の表は結合してから取り込む
- 6 時系列データのファイルはユニオンで行を追加する
- 7 異なるデータソースは共通項目を作ってブレンドする
- 8 Googleアナリティクスへの接続時は分析目的を意識する
- 9 複数サイトの同時分析ではディメンションを一致させる
- 10 Googleスプレッドシートはアドオンと併せて活用する
- 11 クラウド大規模DBに格納したビッグデータを可視化する
- 著者プロフィール／読者特典
- まえがき
- 本書の読み方
- ビジュアライズダイジェスト
- 序章 BIツールとTableauの基礎知識
- 基本1 Webマーケターを取り巻く環境とTableauの役割を理解する
- 基本2 Tableauの製品構成とライセンスについて理解する
- コラム WebマーケターにとってのTableauとは？
- 第1章 データソースへの接続と結合・抽出
- 1 Tableauから接続できるデータソースについて理解する
- 2 ExcelやCSVのデータを正しく取得する方法を理解する
- 3 クロス集計表のExcelファイルは複数列を1列にまとめる
- 4 Excelファイルの余計な行や空白行は接続時に除去する
- 5 共通の列を持つ複数の表は結合してから取り込む
- 6 時系列データのファイルはユニオンで行を追加する
- 7 異なるデータソースは共通項目を作ってブレンドする
- 8 Googleアナリティクスへの接続時は分析目的を意識する
- 9 複数サイトの同時分析ではディメンションを一致させる
- 10 Googleスプレッドシートはアドオンと併せて活用する
- 11 クラウド大規模DBに格納したビッグデータを可視化する
- 12 リスティング広告の分析にはファイル接続を活用する
- 13 整形済みのデータソースを再利用して準備を効率化する
- 14 必要なデータを抽出してビジュアライズを高速化する
- 15 リアルタイムな分析でのデータ量を削減する
- 16 レポートの開始日は年度や営業日に合わせる
- コラム Garbage in, garbage out.
- 第2章 ディメンションとメジャーの整形
- 17 データの項目名は誰でもわかる名前にする
- 18 同じ種類のデータはまとめて一覧性を高める
- 19 数値のディメンションを指標として活用する
- 20 ディメンション内の冗長な項目名には別名を付ける
- 21 チャネルや地域は階層化してドリルダウンを実現する
- 22 都道府県のデータは地図での可視化に活用する
- 23 2つのディメンションの掛け合わせは結合で実現する
- 24 文字列による分割で独立したディメンションを作成する
- 25 集計方法の違いによるメジャーの値の変化を理解する
- 26 メジャーの値には適切や単位や形式を設定する
- 27 細かいディメンション項目はグループ化して数を絞る
- 28 条件でまとめられる項目はセットで分類する
- 29 ヒストグラムはビンの調整で収まりのいい形に整える
- 30 注目させたいデータはフィルターで絞り込む
- 31 意図どおりにデータを見せる高度なフィルターを理解する
- 32 データの見え方を左右する連続と不連続を理解する
- 33 直帰率やコンバージョン率は計算式で正確な値を求める
- 34 ビジュアライズの障害となる不整形なデータに対処する
- 35 合目的なデータを作るさまざまな計算式を理解する
- コラム 覚えておきたい正規表現
- 第3章 多彩な表現を使ったビジュアライズ
- 36 ビジュアライズの土台となるワークシートを理解する
- 37 日別セッション数の推移でグラフの基本を理解する
- 38 リスティング広告の主要指標で集計表の基本を理解する
- 39 影響度の高いセグメントはグラフを分割して見つける
- 40 複数の指標の変動は二重のグラフで表現する
- 41 グラフに標準偏差を重ねて異常値を明確にする
- 42 メディア別コンバージョン数で棒・円グラフの基本を理解する
- 43 階層化されたビューはひと手間かけて並べ替える
- 44 重要度の低い項目は除外してノイズを抑える
- 45 月別の推移を表すビューにはタイトルに「前月比」を付ける
- 46 増減や異常値の把握には色を最大限に活用する
- 47 注視させたい項目はハイライトで目立たせる
- 48 都道府県別コンバージョン率は地図の色分けで表現する
- 49 はっきりと区別したい色はパレットと段階を指定する
- 50 メディアの構成比は棒グラフの色分けで表現する
- 51 2つの階層での比較には並列棒グラフを活用する
- 52 日別セッション数の分布はヒストグラムで表現する
- 53 量と質の同時比較にはツリーマップを活用する
- 54 2つの指標の相関は散布図で検証する
- 55 相関の有無の検証は表現方法や傾向線で工夫する
- 56 セグメント別CVRの高低はハイライト表で理解する
- 57 売上貢献度の高い商品はパレート図で明らかにする
- 58 曜日別の指標のばらつきは箱ひげ図で分析する
- 59 上位○件や特定日の表示はパラメーターで実現する
- 60 ワークブックやシートには見やすい書式を設定する
- 61 ビューの外部利用にはExcel/PDF出力で対応する
- コラム 表情の異なるマップを描ける「Mapbox」
- 第4章 ダッシュボードでの一覧化と共有
- 62 見やすいダッシュボードの要件を理解する
- 63 ダッシュボードの各要素は画面を有効活用して配置する
- 64 ダッシュボードのサイズは閲覧環境に合わせて定義する
- 65 ダッシュボードを補足する4つのオブジェクトを理解する
- 66 複数のシートを動的に絞り込むフィルターを用意する
- 67 キーワードやLPの分析にはページ確認用の仕掛けを作る
- 68 混み合ったビジュアライズはハイライトの工夫で見やすくする
- 69 流れで見せたいビューはストーリーとしてまとめる
- 70 ワークブックを共有する2つの方法を理解する
- 71 無償のリーダーアプリを社内共有に活用する
- 72 ブラウザーでアクセスできる分析環境を用意する
- 73 ビジュアライズの共有には閲覧ユーザーを作成する
- 74 パブリッシュ済みのデータはオンラインで手直しする
- 75 定期レポートはサーバーでの自動更新を設定する
- 76 常に「直近31日間」の表示で定期チェックを効率化する
- コラム 時には使いたいチャーミングなビジュアル表現
- 第5章 知見を導く高度なビジュアライズ
- 77 月途中のアクションは指標の「累計」から判断する
- 78 実数と構成比を並べて正しい傾向を把握する
- 79 中期的な時系列データは移動平均で可視化する
- 80 ページビュー数の多い記事はランキングチャートで推移を見る
- 81 特定コンテンツのCV貢献度はセットで分けて比較する
- 82 目標への到達度はブレットグラフで表現する
- 83 目標の達成・未達はバーインバーチャートで描く
- 84 商品カテゴリ別の前月比は滝グラフで分析する
- 85 期間が重要なレポートでは日や月の切り替えを用意する
- 86 動的なセグメント選択で分析の切り口を増やす
- 87 多数の指標の相関は動的な散布図で網羅する
- 88 基準日からの成長率はファンチャートで求める
- 89 ユーザーの再訪問の傾向はコホート分析で検証する
- コラム Tableau 10から「クラスター分析」が標準機能に
- 第6章 成果の改善につながる分析アイデア
- 90 ページのタイトルと概要は「検索順位×CTR」で評価する
- 91 目的達成効率の高い導線は「2ページ目」から見つける
- 92 再訪を促す広告施策は「セッションの数」から判断する
- 93 ECサイトの弱点は「ビッグファネル」から探し出す
- 94 CVRが高まる「曜日×時間」はハイライト表で可視化する
- 95 コツコツとPVを稼ぐ記事は累計で正しく評価する
- 96 キャンペーンの運用履歴は時系列の散布図で明解にする
- 97 国別の自然検索流入は地図上の円グラフで表現する
- 98 リスティング広告のトレンドはスパークラインで一望する
- 99 検索からのCV改善にはLPで結合したデータを使う
- 100 1年間の指標推移はZチャートで全体像を描く
- コラム さらなる情報源を求めて
- 索引
- STAFF
- 奥付
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